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分布式并行地图匹配系统研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景及意义第9-11页
     ·浮动车采集技术兴起第9-10页
     ·大规模浮动车数据处理挑战第10-11页
     ·研究目的与意义第11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·目前存在的主要问题第13-15页
   ·研究内容与技术路线第15-17页
第二章 分布式并行地图匹配系统设计第17-37页
   ·系统需求第17页
   ·系统结构第17-19页
     ·Windows HPC集群结构第17-19页
     ·系统业务逻辑第19页
   ·新型待匹配路段初筛算法设计第19-27页
     ·网格置信度评价方法第20-21页
     ·初筛算法设计第21-27页
   ·匹配判定算法第27页
   ·系统数据库设计第27-30页
     ·磁盘数据库影响分析第28-29页
     ·内存数据库应用探索第29-30页
   ·系统并行编程模型第30-32页
   ·任务并行模式第32-36页
     ·任务并行适宜性分析第32-33页
     ·数据流并行适宜性分析第33页
     ·数据并行适宜性分析第33-36页
   ·系统开发环境及运行平台第36-37页
第三章 系统开发与实现第37-54页
   ·Windows HPC Server 2008 R2集群搭建第37-42页
     ·部署Windows HPC头结点第37-40页
     ·配置计算节点并加入集群第40-42页
   ·地图网格分割与数据入库第42-44页
     ·地图网格分割第42-43页
     ·SQL SERVER中的数据存储第43-44页
     ·SQLite中的数据存储第44页
   ·系统功能实现第44-52页
     ·几何距离匹配算法实现第44-48页
     ·并行程序实现第48-52页
   ·系统展示第52-54页
第四章 系统测试与分析第54-63页
   ·并行系统的性能评价方法第54页
   ·优化方法性能测试与分析第54-61页
     ·待匹配路段初筛算法对系统的性能影响第54-56页
     ·内存数据库对系统的性能影响第56-58页
     ·并行编程模型对系统的性能影响第58-61页
   ·测试总结第61-63页
第五章 总结与展望第63-65页
   ·全文工作总结第63-64页
   ·未来研究展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间主要的研究成果目录第70页

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