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基于序列图像稠密匹配的三维重建

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本文主要内容及章节安排第12-13页
第2章 基于序列图像稠密匹配的三维重建相关基础知识第13-21页
   ·摄像机模型第13-17页
     ·关于坐标系第13-14页
     ·有限摄像机模型第14-17页
   ·对极几何和基础矩阵第17-18页
     ·对极几何第17页
     ·基础矩阵第17-18页
   ·本质矩阵第18-19页
   ·视差图和深度图第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 一种基于像素插值的特征点对提取方法第21-32页
   ·特征点提取方法研究第21-24页
     ·Harris 算子第21-22页
     ·Susan 算子第22-23页
     ·Sift 算子第23-24页
   ·一种基于像素插值的特征提取方法第24-27页
     ·像素的插值第24-25页
     ·基于像素插值的特征点提取方法第25-27页
   ·特征点匹配第27-29页
     ·Sift 特征匹配第27-28页
     ·NCC 匹配方法第28-29页
   ·实验结果第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第4章 一种基于区域增长的稠密立体匹配方法第32-42页
   ·稠密立体匹配第32-34页
     ·稠密匹配方法的提出第32页
     ·稠密立体匹配方法概述第32-34页
   ·RANSAC 消除误匹配第34-35页
   ·一种基于区域增长的稠密立体匹配第35-40页
     ·基于区域增长的稠密立体匹配原理第35-36页
     ·基于区域增长的稠密匹配第36-38页
     ·基于区域增长的稠密匹配误匹配消除第38-40页
   ·实验结果第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 基于序列图像稠密匹配三维重建系统设计第42-61页
   ·基于序列图像稠密匹配三维重建系统的设计第42-45页
     ·模块功能设计第42-43页
     ·系统工作流程第43-45页
   ·运动参数的估计及优化第45-47页
     ·运动参数估计第45-47页
     ·运动参数的优化第47页
   ·三维重建第47-51页
     ·三维点的计算第47-49页
     ·三维点云的网格化第49-51页
     ·纹理映射第51页
   ·软件界面设计第51-52页
   ·三维重建实验第52-59页
   ·实验结果分析第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第6章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61页
   ·展望第61-63页
参考文献第63-66页
发表论文和参加科研情况说明第66-67页
致谢第67页

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