基于颜色特征的图像检索技术研究
| 内容提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·图像检索技术的发展 | 第8-10页 |
| ·基于文本的图像检索技术 | 第8-10页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第10页 |
| ·基于语义的图像检索技术 | 第10页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第10-13页 |
| ·几种典型的基于内容的图像检索系统 | 第11-12页 |
| ·基于内容图像检索系统的特点 | 第12-13页 |
| ·基于内容图像检索系统的应用领域 | 第13页 |
| ·本文的主要工作和论文结构 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的结构 | 第14-15页 |
| 第2章 图像特征提取技术 | 第15-28页 |
| ·基于内容的图像特征提取技术概述 | 第15页 |
| ·基于颜色的特征提取及表达方法 | 第15-25页 |
| ·颜色特征概述 | 第15-16页 |
| ·颜色空间模型 | 第16-20页 |
| ·颜色空间模型之间的转换 | 第20-22页 |
| ·颜色特征的表达方法 | 第22-25页 |
| ·基于纹理的特征提取技术 | 第25-26页 |
| ·基于形状的特征提取技术 | 第26-27页 |
| ·特征提取技术的比较 | 第27-28页 |
| 第3章 图像的相似性的度量和相关反馈技术 | 第28-34页 |
| ·图像特征相似性度量 | 第28-30页 |
| ·特征向量归一化 | 第30-31页 |
| ·特征向量内部归一化 | 第30-31页 |
| ·特征向量外部归一化 | 第31页 |
| ·相关反馈技术 | 第31-32页 |
| ·检索效果评价方法 | 第32-34页 |
| 第4章 基于颜色的图像特征提取算法与改进 | 第34-49页 |
| ·基于全局颜色直方图的颜色特征提取方法 | 第34-36页 |
| ·相似性度量公式 | 第34页 |
| ·基于全局颜色直方图的特征提取算法 | 第34-35页 |
| ·实验结果示例 | 第35-36页 |
| ·基于分块的局部颜色直方图特征的提取方法 | 第36-39页 |
| ·分块策略 | 第36-37页 |
| ·相似性度量公式 | 第37页 |
| ·基于分块的局部颜色直方图的特征提取算法 | 第37-38页 |
| ·实验结果示例 | 第38-39页 |
| ·基于综合颜色直方图并加权的特征提取方法 | 第39-49页 |
| ·分块策略 | 第39-40页 |
| ·相似性度量公式 | 第40-41页 |
| ·权值的确定 | 第41-46页 |
| ·基于综合颜色直方图并加权的特征提取算法 | 第46-47页 |
| ·实验结果示例 | 第47-49页 |
| 第5章 基于颜色特征的图像检索系统的设计与实现 | 第49-55页 |
| ·系统实现选用的开发工具 | 第49页 |
| ·CDIB 类的设计 | 第49-51页 |
| ·图像数据库的设计 | 第51页 |
| ·颜色空间的选择 | 第51页 |
| ·颜色直方图的存储形式 | 第51-52页 |
| ·颜色空间模型的量化 | 第52页 |
| ·相似性度量公式的选择 | 第52-53页 |
| ·系统的图像检索界面 | 第53-54页 |
| ·系统的体系结构图 | 第54-55页 |
| 第6章 总结 | 第55-57页 |
| ·本论文的工作总结 | 第55页 |
| ·后继工作和展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 摘要 | 第60-62页 |
| Abstract | 第62-63页 |
