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基于分数阶Fourier变换的LFM信号参数估计快速算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
1 绪论第9-15页
   ·课题研究的背景及意义第9-10页
   ·研究的技术现状第10-13页
   ·本文的主要工作和章节安排第13-15页
2 分数阶Fourier变换及其在LFM信号参数估计中的应用第15-34页
   ·分数阶Fourier变换第15-18页
     ·分数阶Fourier变换的定义第15-16页
     ·分数阶Fourier变换的性质第16-18页
   ·分数阶Fourier变换的数值计算第18-27页
     ·Ozaktas采样型算法第18-21页
     ·closed-form算法第21-24页
     ·SP-FRFT算法第24-27页
   ·基于分数阶Fourier变换的参数估计理论模型第27-30页
     ·基于Ozaktas采样型DFRFT的参数估计理论第28-29页
     ·基于closed-form算法的参数估计理论推导第29-30页
   ·仿真与分析第30-32页
   ·本章小结第32-34页
3 单分量LFM信号参数估计快速算法研究第34-44页
   ·传统二维搜索方法中的峰值偏差分析第34-36页
   ·用延迟相乘法实现线性调频信号调频率的粗略估计第36-37页
   ·基于分数阶Fourier变换和优选法的线性调频信号参数估计第37-40页
   ·运算量分析第40-41页
     ·本章算法的运算量第40页
     ·与其它算法运算量的比较第40-41页
   ·仿真结果分析第41-43页
     ·调频率的粗略估计第41-42页
     ·调频率和中心频率的精确估计第42-43页
   ·本章小结第43-44页
4 多分量LFM信号参数估计第44-58页
   ·多分量LFM信号的数学模型第44-45页
   ·用PHAF实现多分量LFM信号调频率初始值的估计第45-48页
     ·PHAF简介第45-46页
     ·基于PHAF的多分量LFM信号参数估计模型推导第46-48页
   ·基于单纯形法的时频平面峰值搜索算法第48-51页
     ·Nelder-Mead单纯形法简介第48-49页
     ·基于单纯形法的峰值搜索模型第49-51页
   ·多分量LFM信号参数估计理论模型第51-52页
   ·本章算法的运算量分析第52-53页
   ·仿真验证第53-56页
   ·本章小结第56-58页
5 总结与展望第58-60页
   ·本文的主要工作和贡献第58-59页
   ·进一步的研究展望第59-60页
参考文献第60-63页
个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果第63-64页
致谢第64页

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