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数字形态滤波器应用及硬件实现

摘要第1-5页
Abstract第5-15页
第一章 绪论第15-20页
   ·课题背景及意义第15-16页
   ·数学形态学的产生与发展过程第16-17页
   ·形态滤波器的研究现状与发展方向第17-18页
   ·本文研究内容第18-20页
第二章 数学形态学基本原理及形态滤波器基本形态变换第20-34页
   ·数学形态学基本原理第20-21页
   ·二值形态学第21-28页
     ·二值腐蚀第21-22页
     ·二值膨胀第22-23页
     ·二值腐蚀膨胀的几何意义第23-24页
     ·腐蚀和膨胀的基本性质第24-25页
     ·形态开运算第25-26页
     ·形态闭运算第26-27页
     ·开、闭运算的性质第27-28页
   ·灰度形态学第28-33页
     ·灰值腐蚀第28-30页
     ·灰值膨胀第30-32页
     ·扁平结构元素第32-33页
     ·灰值开闭运算第33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 一类多结构元广义形态滤波器第34-56页
   ·数字图象第34页
   ·广义形态开和广义形态闭滤波器第34-46页
     ·广义形态滤波器的特点第34-37页
     ·广义形态开、闭滤波器第37页
     ·广义形态开和广义形态闭滤波器的性质第37-39页
     ·滤波效果的评价指标第39页
     ·试验仿真与性能分析第39-46页
   ·多结构元广义形态滤波器第46-54页
     ·已经提出的多结构元素形态滤波器第46-47页
     ·多结构元素与单结构元素的区别第47页
     ·广义形态开最大和广义形态闭最小滤波器第47-48页
     ·广义形态开最大(GOM)和广义形态闭最小(GCM)滤波器的性质第48-49页
     ·广义形态开最大、闭最小形态滤波器仿真验证第49-54页
   ·本章小结第54-56页
第四章 形态滤波器的优化第56-74页
   ·全方位自适应形态滤波器第56-60页
     ·全方位多结构元形态滤波器第56-57页
     ·全方位自适应多结构元形态滤波器第57-60页
   ·全方位自适应广义形态滤波器第60-66页
     ·全方位自适应广义形态开、闭滤波器第60-62页
     ·自适应原理第62-63页
     ·自适应算法步骤第63页
     ·仿真验证第63-66页
   ·使用遗传算法优化形态滤波器的结构元素第66-73页
     ·结构元素对形态运算结果的影响第66-67页
     ·遗传算法基本原理第67-68页
     ·遗传编码和适应度函数第68页
     ·具体算法过程第68-71页
     ·仿真验证过程第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 FPGA 实现广义形态开、闭滤波器第74-85页
   ·FPGA 实现膨胀算法第74-80页
     ·3×3 方形窗模块第74-77页
     ·行列计数器模块第77-78页
     ·膨胀运算算法模块第78-80页
   ·FPGA 实现的膨胀算法与软件仿真实现的膨胀算法比较第80-81页
   ·基于FPGA 实现广义形态闭滤波器第81-83页
   ·FPGA 实现的广义形态闭滤波器与软件仿真实现的广义形态闭滤波器的比较第83页
   ·本章小结第83-85页
第六章 总结与展望第85-86页
   ·本文工作总结第85页
   ·后期工作展望第85-86页
参考文献第86-90页
致谢第90-91页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第91页

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