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分布式环境下的远程数据验证和修复机制的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-24页
   ·引言第10-11页
   ·分布式存储的研究现状第11-18页
     ·Google File System第11-13页
     ·Ocean Store第13-15页
     ·Cooperative File System第15-18页
   ·外包数据存储面临的关键问题第18-21页
     ·方案的公共可验证性第19页
     ·动态数据验证第19-20页
     ·数据的冗余存储与修复第20-21页
   ·论文主要研究内容及创新点第21-22页
   ·论文章节安排及课题来源第22-24页
第二章 Erasure Code 技术研究第24-32页
   ·Erasure Code 简介第24-25页
   ·Reed-Solomon Code 原理与分析第25-31页
     ·Vander-monde 矩阵方法第27-28页
     ·Cauchy 矩阵方法第28-30页
     ·Reed-Solomon Code 纠错能力第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 方案概述第32-47页
   ·远程数据完整性确保方案总体介绍第32-42页
     ·文件编码与分发第34-36页
     ·数据验证方式第36-37页
     ·方案特点与优势第37-39页
     ·算法正式定义及其功能第39-42页
   ·安全模型第42-46页
     ·移动敌手模型第42-44页
     ·方案安全性试验第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 远程数据完整性确保方案第47-80页
   ·构建模块第48-68页
     ·同态验证标签第48-59页
     ·信息散布码第59-66页
     ·服务器内部编码第66-68页
   ·方案各算法的具体过程第68-78页
     ·密钥生成与配置第68-69页
     ·文件编码第69-71页
     ·文件解码第71-73页
     ·挑战响应协议第73-76页
     ·文件数据更新第76-77页
     ·文件数据修复第77-78页
   ·方案的扩展第78-79页
   ·本章小结第79-80页
第五章 安全性与效率分析第80-90页
   ·服务器内部冗余对数据可用性的贡献第81页
   ·挑战次数对错误检测概率的影响第81-85页
   ·整个方案的数据可用性分析第85-87页
   ·方案效率分析与对比第87-88页
   ·本章小结第88-90页
第六章 原型系统实现第90-103页
   ·开发环境第90页
   ·原型系统实现第90-98页
     ·客户端模块第93-95页
     ·存储服务器端模块第95-96页
     ·验证端模块第96-98页
   ·实验与结果分析第98-102页
     ·实验环境第98页
     ·检测概率测试第98-102页
   ·本章小结第102-103页
第七章 总结与展望第103-107页
   ·全文总结第103-105页
   ·下一步工作计划第105-107页
致谢第107-108页
参考文献第108-112页

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