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运动目标检测与跟踪系统的嵌入式实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·本课题的应用背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·嵌入式系统发展概述第11-12页
   ·本文工作第12-13页
2 运动目标检测与跟踪相关算法与原理第13-27页
   ·像素域运动物体检测算法第13-17页
     ·时间差分法第13-14页
     ·背景减除法第14-17页
   ·二值图像连通域标记算法第17-20页
     ·像素标记法第17-19页
     ·区域生长法第19页
     ·线标记法第19-20页
   ·运动物体跟踪算法第20-27页
     ·目标运动估计算法第21-24页
     ·目标表示与匹配第24-27页
3 系统软硬件平台与开发环境第27-39页
   ·嵌入式系统组成第27-28页
   ·ARM硬件平台第28-31页
     ·ARM简介第28-29页
     ·S3C2410微处理器第29-31页
     ·硬件系统平台第31页
   ·嵌入式Linux操作系统第31-33页
     ·Linux内核结构第31-32页
     ·嵌入式Linux的特点第32-33页
   ·ARM开发工具第33-36页
     ·ARM开发工具概述第33页
     ·GNU开发工具第33-35页
     ·ADS集成开发工具第35-36页
   ·开发用到的其他服务第36-39页
4 运动目标检测与跟踪系统的设计与实现第39-55页
   ·系统组成第39-40页
   ·系统软件设计与开发步骤第40-41页
     ·系统模块划分第40页
     ·系统开发步骤第40-41页
   ·图像获取模块第41-42页
     ·视觉数据来源格式的选择第41-42页
     ·图像获取模块的工作流程第42页
   ·图像解码模块的实现与优化第42-46页
   ·运动物体检测的算法的实现第46-49页
     ·常见算法的实现第46-47页
     ·色度域前景接纳判据第47-49页
   ·二值图像分割模块的实现第49-50页
   ·运动物体跟踪模块的实现第50-52页
     ·模块流程第50页
     ·运动物体预测算法的实现第50-52页
     ·目标跟踪的实现第52页
   ·串口通信模块第52-53页
   ·调试用显示模块第53-55页
5 系统性能测试与正确性评估第55-60页
   ·运动物体检测算法的效果与性能测试第55-56页
   ·二值图像连通域标记算法的效果与性能测试第56-57页
   ·运动物体跟踪算法的性能测试与对比第57-58页
   ·系统整体性能评估第58-60页
结论第60-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第64-65页
致谢第65-66页

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