| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-37页 |
| ·立题背景 | 第14-16页 |
| ·土壤养分的常规分析方法 | 第14-15页 |
| ·近红外光谱法及其应用 | 第15-16页 |
| ·NIRS 分析技术 | 第16-21页 |
| ·NIRS 分析的理论基础 | 第16-18页 |
| ·NIRS 分析过程 | 第18-21页 |
| ·NIRS 定量分析方法 | 第21-27页 |
| ·多元线性回归 | 第21-22页 |
| ·主成分回归 | 第22-24页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第24-25页 |
| ·人工神经网络 | 第25-27页 |
| ·NIRS 分析中光谱预处理方法 | 第27-31页 |
| ·多元散射校正 | 第28页 |
| ·平滑与导数处理 | 第28-29页 |
| ·正交信号校正 | 第29-30页 |
| ·标准归一化 | 第30-31页 |
| ·光谱信息选择与样本集划分 | 第31-33页 |
| ·光谱信息的选择 | 第31页 |
| ·NIRS 分析中异常样本的判定和样品集的划分 | 第31-33页 |
| ·NIRS 技术的优势及其在土壤养分测定中的应用 | 第33-36页 |
| ·NIRS 分析技术的优势 | 第33-34页 |
| ·NIRS 分析法在土壤养分快速检测中的应用 | 第34-36页 |
| ·本研究的目的和意义 | 第36-37页 |
| 第二章 土壤样品库与数据库的建立 | 第37-45页 |
| ·土壤样品的采集与制备 | 第37-43页 |
| ·采样地点及其自然条件 | 第37页 |
| ·土壤样品的制备 | 第37-38页 |
| ·土壤磷和钾含量的测定与土壤样品库的建立 | 第38-43页 |
| ·土壤样品光谱库的建立 | 第43-45页 |
| ·土壤样品超低温处理 | 第43页 |
| ·土壤 NIRS 的采集 | 第43页 |
| ·土壤样品 NIRS 库的建立 | 第43-45页 |
| 第三章 超低温冻融对土壤的影响 | 第45-59页 |
| ·超低温冻融对土壤磷素和素钾素的影响 | 第45-46页 |
| ·超低温冻融对土壤 NIRS 及 IRS 的影响 | 第46-50页 |
| ·超低温冻融对土壤 NIRS 的影响 | 第46-48页 |
| ·反复冻融对土壤 NIRS 及 IRS 的影响 | 第48-49页 |
| ·超低温冻融对土壤 IRS 的影响 | 第49-50页 |
| ·超低温冻融对土壤 NIRS 与磷、钾含量相关系数的影响 | 第50-53页 |
| ·高温和酸碱处理对土壤 NIRS 及 IRS 的影响 | 第53-55页 |
| ·高温处理对土壤 NIRS 及 IRS 的影响 | 第53页 |
| ·酸和碱处理对土壤 NIRS 及 IRS 的影响 | 第53-55页 |
| ·含钾有机配合物的合成及其光谱测定 | 第55-57页 |
| ·含钾有机配合物的合成 | 第55-56页 |
| ·含钾有机配合物光谱的测定 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 波长选择对土壤磷素和钾素含量的 NIR 模型的影响 | 第59-67页 |
| ·定标模型的评价方法 | 第59-60页 |
| ·波长选择对 PLSR 法建立 NIR 定量模型的影响 | 第60-63页 |
| ·波长选择对 ANN 法建立 NIR 定量模型的影响 | 第63-64页 |
| ·波长选择对 PCR 法建立 NIR 定量模型的影响 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 超低温冻融对土壤全磷、速效磷含量的 NIR 模型的影响 | 第67-80页 |
| ·土壤全磷、速效磷含量 NIR 分析的定标方法 | 第67-68页 |
| ·光谱预处理方法 | 第67页 |
| ·异常样本剔除和样本集划分 | 第67-68页 |
| ·土壤全磷含量的 NIR 校正模型建立 | 第68-69页 |
| ·NIR 模型对土壤全磷含量的预测结果 | 第69-73页 |
| ·土壤速效磷含量的 NIR 校正模型建立 | 第73-74页 |
| ·异常样本剔除和样本集划分 | 第73页 |
| ·土壤速效磷含量的 NIR 定量模型的建立 | 第73-74页 |
| ·NIR 模型对土壤速效磷含量的预测结果 | 第74-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 超低温冻融对土壤全钾、速效钾和有效钾含量的 NIR 模型的影响 | 第80-96页 |
| ·土壤全钾含量 NIR 分析的定标方法 | 第80页 |
| ·异常样本剔除和样本集划分 | 第80页 |
| ·土壤全钾含量的 NIR 定量模型的建立 | 第80-81页 |
| ·NIR 模型对土壤全钾含量的预测结果 | 第81-85页 |
| ·土壤速效钾含量的 NIR 定量模型的建立 | 第85-86页 |
| ·异常样本剔除和样本集划分 | 第85页 |
| ·土壤速效钾含量的 NIR 定量模型的建立 | 第85-86页 |
| ·NIR 模型对土壤速效钾含量的预测结果 | 第86-90页 |
| ·土壤有效钾含量的 NIR 定量模型建立 | 第90-91页 |
| ·异常样本剔除和样本集划分 | 第90页 |
| ·土壤有效钾含量的 NIR 定量模型建立 | 第90-91页 |
| ·NIR 模型对土壤有效钾含量的预测结果 | 第91-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第96-101页 |
| ·结论 | 第96-98页 |
| ·建立了土壤样品库 | 第96-97页 |
| ·初步确定与土壤磷、钾含量有关的 NIR 谱带范围 | 第97页 |
| ·超低温冻融处理对土壤磷、钾养分含量的 NIR 校正模型的影响 | 第97-98页 |
| ·讨论 | 第98-101页 |
| 参考文献 | 第101-109页 |
| 附表 | 第109-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 攻读博士学位期间发表文章 | 第125-126页 |
