动态场景下运动目标检测的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-21页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第11-14页 |
| ·运动目标检测应用领域 | 第11-12页 |
| ·动态场景下的运动目标检测 | 第12-14页 |
| ·国内外发展现状 | 第14-19页 |
| ·运动目标检测 | 第14-16页 |
| ·电子稳像技术 | 第16-19页 |
| ·主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文的组织安排 | 第20-21页 |
| 2 电子稳像关键理论分析 | 第21-31页 |
| ·摄像机成像原理和几何分析 | 第21-24页 |
| ·针孔相机模型及摄像机坐标系 | 第21-23页 |
| ·图像运动模型 | 第23-24页 |
| ·运动估计理论分析 | 第24-28页 |
| ·运动估计基本原理 | 第25页 |
| ·运动估计的主要方法 | 第25-28页 |
| ·运动补偿理论分析 | 第28-29页 |
| ·多分辨率分层运动估计算法的提出 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 3 基于多分辨率分层的电子稳像算法 | 第31-59页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·灰度投影法分析 | 第31-35页 |
| ·块匹配法分析 | 第35-41页 |
| ·估计原理 | 第35-36页 |
| ·匹配准则 | 第36-38页 |
| ·搜索策略 | 第38-41页 |
| ·特征匹配法分析 | 第41-48页 |
| ·特征点提取 | 第42-46页 |
| ·特征点匹配 | 第46-47页 |
| ·全局运动参数的提取 | 第47-48页 |
| ·多分辨率分层稳像算法分析 | 第48-54页 |
| ·算法的基本框架 | 第48-49页 |
| ·多分辨率运动估计过程分析 | 第49-53页 |
| ·运动补偿分析 | 第53-54页 |
| ·实验结果与算法评价 | 第54-59页 |
| 4 摄像机运动视频中运动目标检测技术 | 第59-75页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·常用运动目标检测算法介绍 | 第59-62页 |
| ·基于分块的自适应混合高斯模型检测算法介绍 | 第62-69页 |
| ·自适应混合高斯模型的运动目标检测 | 第63-67页 |
| ·算法原理 | 第67-68页 |
| ·算法实现步骤 | 第68-69页 |
| ·实验结果与算法评价 | 第69-75页 |
| 5 结论 | 第75-77页 |
| ·工作总结 | 第75-76页 |
| ·工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 作者简历 | 第81-85页 |
| 学位论文数据集 | 第85页 |
