面向GIS的遥感图像解译技术研究及实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 插图目录 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景和题材意义 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关研究现状 | 第16-31页 |
| ·研究工作 | 第16-17页 |
| ·图像分割技术 | 第17-26页 |
| ·标量分割 | 第18-23页 |
| ·矢量分割 | 第23-26页 |
| ·面向对象遥感图像识别 | 第26-28页 |
| ·模糊分类与识别 | 第26-27页 |
| ·神经网络分类与识别 | 第27页 |
| ·支持向量机分类与识别 | 第27-28页 |
| ·地理配准技术 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 遥感图像分割算法 | 第31-42页 |
| ·多尺度标量分割 | 第31-37页 |
| ·初始对象的获取和预处理 | 第33页 |
| ·对象聚合准则 | 第33-35页 |
| ·光谱异质度的高斯加权 | 第35-36页 |
| ·对象的快速聚合 | 第36-37页 |
| ·蛇模型矢量分割 | 第37-40页 |
| ·蛇模型的原理 | 第38-39页 |
| ·数学表示 | 第39-40页 |
| ·Quadratic Snake 方法 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 系统模块化设计与实现 | 第42-57页 |
| ·系统需求 | 第42-45页 |
| ·流水线结构 | 第45-46页 |
| ·识别模块 | 第46-49页 |
| ·模糊化 | 第46-48页 |
| ·模糊规则库 | 第48-49页 |
| ·消模糊化 | 第49页 |
| ·地理配准 | 第49-51页 |
| ·问题模型 | 第50-51页 |
| ·仿射变换 | 第51页 |
| ·配准实现 | 第51页 |
| ·硬件加速 | 第51-56页 |
| ·多线程的标量分割 | 第52-54页 |
| ·GPU 加速的矢量分割 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实验结果和讨论 | 第57-69页 |
| ·实验仪器和环境 | 第57页 |
| ·实验结果评估准则 | 第57-59页 |
| ·图像分割质量评价 | 第57-58页 |
| ·模式识别质量评价 | 第58页 |
| ·地理配准质量评价 | 第58-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-68页 |
| ·图像分割实验结果及分析 | 第59-66页 |
| ·模式识别实验结果及分析 | 第66-67页 |
| ·系统黑盒测试 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·论文工作总结 | 第69-70页 |
| ·工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-79页 |
