摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
目录 | 第4-7页 |
第一章 引言 | 第7-15页 |
·语音识别概述 | 第7-8页 |
·语音识别遇到的困难 | 第7页 |
·语音识别的基本原理 | 第7-8页 |
·语音识别技术的发展和现状 | 第8-10页 |
·国外语音识别技术的发展和现状 | 第9页 |
·国内语音识别技术的发展和现状 | 第9-10页 |
·维吾尔语语音识别研究的意义 | 第10-13页 |
·研究意义 | 第10-12页 |
·维吾尔语语音技术的研究 | 第12-13页 |
·论文的主要工作 | 第13-15页 |
第二章 连续语音识别系统 | 第15-28页 |
·连续语音识别系统基本结构 | 第15页 |
·语音语料库 | 第15-17页 |
·语音语料的基本特征 | 第16页 |
·语音语料库的特性描述 | 第16-17页 |
·语音信号处理 | 第17-19页 |
·常用的几种端点检测方法 | 第17-18页 |
·基于HMM的端点检测方法 | 第18-19页 |
·声学模型 | 第19-24页 |
·隐马尔可夫模型(HMM)思想及定义 | 第19-21页 |
·HMM中的三个基本问题及其解决方案 | 第21-24页 |
·问题1的求解—前向后向算法 | 第21-22页 |
·问题2的求解—Viterbi算法 | 第22-23页 |
·问题3的求解—Baum-Welch算法 | 第23-24页 |
·语言模型 | 第24-27页 |
·语言模型的分类 | 第25页 |
·基于规则的语言模型 | 第25-26页 |
·统计语言模型 | 第26-27页 |
·基于文法规则和基于统计的方法相结合的语言模型 | 第27页 |
·语音识别器 | 第27-28页 |
第三章 基于RTK的维吾尔语连续数字识别系统的设计 | 第28-44页 |
·系统框架 | 第28-29页 |
·语音声学分析 | 第29-33页 |
·语音、语料的前期准备工作 | 第29-31页 |
·语音语料的采集 | 第29-30页 |
·维吾尔语的标注 | 第30页 |
·语料库的建立 | 第30-31页 |
·语音预处理和特征提取 | 第31-33页 |
·预处理 | 第31-32页 |
·特征提取 | 第32-33页 |
·基于HMM的维吾尔语声学模型的建立 | 第33-38页 |
·维吾尔语基本音素单元 | 第33-35页 |
·维吾尔语基本音素单元 | 第34页 |
·维吾尔语的音节结构 | 第34-35页 |
·维吾尔语音节的发声特点 | 第35页 |
·维吾尔语语音识别单元的选取 | 第35-37页 |
·音素HMM模型的训练 | 第37页 |
·HMM的嵌入式训练算法 | 第37-38页 |
·维吾尔语连续语音声学模型的优化 | 第38-41页 |
·使用上下文相关模型优化声学模型 | 第38-40页 |
·上下文变化 | 第38-39页 |
·上下相关音素模型 | 第39-40页 |
·增加混合分量优化声学模型 | 第40页 |
·参数捆绑优化声学模型 | 第40-41页 |
·维吾尔语连续数字基于规则的语言模型建立 | 第41-44页 |
·维吾尔语数词语法的形式化表述 | 第41-42页 |
·词节点网络文件的创建 | 第42-43页 |
·字典 | 第43-44页 |
第四章 基于HTK的维吾尔语连续数字识别系统的实现 | 第44-57页 |
·HTK Toolkit工具简介 | 第44页 |
·系统的实现 | 第44-54页 |
·使用HTK工具创建系统的过程 | 第44-50页 |
·数据准备 | 第46-48页 |
·提取特征矢量MFCC | 第48页 |
·观察值概率密度 | 第48-49页 |
·模型训练部分 | 第49-50页 |
·语音识别器的实现 | 第50-54页 |
·系统配置文件 | 第50-51页 |
·多线程 | 第51-52页 |
·内存管理 | 第52-53页 |
·输出程序 | 第53-54页 |
·识别实验 | 第54-57页 |
·识别结果的评价标准 | 第54-55页 |
·实验1:三种语音识别基元的比较 | 第55-56页 |
·实验2:高斯混合分量数目的比较 | 第56页 |
·实验3:无上下文规则的语言模型和上下文规则的语言模型 | 第56-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
·总结 | 第57-58页 |
·展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
研究生期间发表论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |