超分辨率图像重建算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·应用前景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·重要内容和章节安排 | 第12-14页 |
| 2 超分辨率重建技术概述 | 第14-26页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·超分辨率的理论基础 | 第14-19页 |
| ·分辨率 | 第14-16页 |
| ·光电成像系统的降质过程 | 第16-17页 |
| ·超分辨率算法的数学基础 | 第17-18页 |
| ·图像先验模型 | 第18-19页 |
| ·超分辨率图像重建原理分析 | 第19-20页 |
| ·超分辨率算法综述 | 第20-24页 |
| ·迭代反投影方法 | 第21-22页 |
| ·凸集投影方法(POCS) | 第22页 |
| ·最大后验概率方法(MAP) | 第22-24页 |
| ·基于学习的方法 | 第24页 |
| ·本文的研究路线 | 第24-26页 |
| 3 图像配准 | 第26-38页 |
| ·图像配准 | 第26-29页 |
| ·图像配准的原理 | 第26-27页 |
| ·空间变换模型 | 第27-28页 |
| ·超分辨率图像配准研究现状 | 第28-29页 |
| ·亚像素图像配准方法综述 | 第29-31页 |
| ·相位相关方法 | 第29-30页 |
| ·基于遗传算法的图像配准 | 第30页 |
| ·基于泰勒级数展开的图像配准方法 | 第30-31页 |
| ·基于光流的图像配准算法研究 | 第31-34页 |
| ·光流计算的研究现状 | 第31-32页 |
| ·传统的光流算法 | 第32-33页 |
| ·改进的光流算法 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于POCS的重建算法研究 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·POCS算法的原理 | 第38-40页 |
| ·POCS算法的实现 | 第40-44页 |
| ·构造参考帧 | 第41-42页 |
| ·运动估计 | 第42-43页 |
| ·点扩散函数的修正 | 第43-44页 |
| ·迭代次数的选择 | 第44页 |
| ·置信参数的选取 | 第44页 |
| ·凸集投影算法的实现步骤 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-49页 |
| ·MATLAB环境下可视化键面仿真 | 第45-46页 |
| ·实际工程应用 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 超分辨率图像质量评价方法研究 | 第50-56页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·质量评价方法 | 第50-54页 |
| ·主观质量评价法 | 第50-51页 |
| ·客观质量评价方法 | 第51-54页 |
| ·本文重建图像评价结果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 结论 | 第56-58页 |
| ·论文总结 | 第56页 |
| ·有待进一步研究和解决的问题 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
