| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-36页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第16-20页 |
| ·课题研究的理论意义 | 第16-18页 |
| ·课题研究的现实价值 | 第18-20页 |
| ·服务系统动态调度问题的研究现状 | 第20-25页 |
| ·服务系统调度问题的研究进展 | 第20-22页 |
| ·动态调度的研究进展 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| ·基于约束理论的调度问题的研究现状 | 第25-27页 |
| ·研究进展 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27页 |
| ·调度算法的研究现状 | 第27-31页 |
| ·FJSP研究现状 | 第28页 |
| ·调度算法理论的研究现状 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31页 |
| ·本文的研究目标及主要工作 | 第31-36页 |
| ·研究的技术路线 | 第32页 |
| ·课题的研究内容 | 第32-34页 |
| ·课题的创新性 | 第34-36页 |
| 第2章 基于约束理论的汽车4S店维修服务系统动态调度问题分解方法描述 | 第36-50页 |
| ·约束理论 | 第36-38页 |
| ·瓶颈和次瓶颈资源 | 第36-37页 |
| ·鼓、缓冲器和绳子系统 | 第37-38页 |
| ·汽车4S店维修服务系统调度问题描述 | 第38-43页 |
| ·参数说明 | 第38-39页 |
| ·汽车维修服务系统的基本描述 | 第39-40页 |
| ·汽车维修服务系统的特性描述 | 第40-43页 |
| ·基于约束理论的汽车4S店维修服务系统动态调度问题分解 | 第43-49页 |
| ·分解法 | 第43-45页 |
| ·基于约束理论的汽车维修服务系统动态调度问题的分解框架 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 汽车4S店维修服务系统瓶颈资源的多目标动态调度 | 第50-70页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·瓶颈工序调度问题描述及建模 | 第51-54页 |
| ·基本假设 | 第52页 |
| ·问题描述 | 第52-53页 |
| ·优化调度模型设计 | 第53-54页 |
| ·瓶颈工序的多目标动态调度方法 | 第54-58页 |
| ·设计重调度规则 | 第54-55页 |
| ·阶段一：复合分派规则求初始解 | 第55-57页 |
| ·阶段二：智能优化算法迭代求解 | 第57-58页 |
| ·遗传算法迭代求解 | 第58-61页 |
| ·遗传算法简介 | 第58页 |
| ·问题求解的遗传算法设计 | 第58-61页 |
| ·粒子群算法迭代求解 | 第61-63页 |
| ·粒子群算法简介 | 第61页 |
| ·问题求解的粒子群算法设计 | 第61-63页 |
| ·模拟植物生长算法迭代求解 | 第63-67页 |
| ·模拟植物生长算法简介 | 第63-65页 |
| ·问题求解的模拟植物生长算法设计 | 第65-67页 |
| ·实验仿真及算法性能比较 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第4章 单瓶颈环境下汽车4S店维修服务系统的动态调度 | 第70-85页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·单瓶颈环境下汽车维修服务系统调度问题描述及建模 | 第71-74页 |
| ·基本假设 | 第71-72页 |
| ·问题描述 | 第72-73页 |
| ·优化调度模型设计 | 第73-74页 |
| ·单瓶颈环境下系统动态调度方法 | 第74-81页 |
| ·瓶颈特性下基于机器的问题分解简化 | 第74-77页 |
| ·瓶颈和非瓶颈资源的重调度规则设计 | 第77-78页 |
| ·瓶颈加工中心和非瓶颈加工中心的调度 | 第78-80页 |
| ·瓶颈加工中心与非瓶颈加工中心间的协调 | 第80-81页 |
| ·实验仿真及算法性能比较 | 第81-84页 |
| ·仿真实验确定重调度策略 | 第82-83页 |
| ·仿真实验比较多种启发式算法的性能 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 多约束机环境下汽车4S店维修服务系统的动态调度 | 第85-100页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·多约束机环境下系统调度问题描述建模及分解 | 第86-90页 |
| ·基本假设 | 第87页 |
| ·问题描述 | 第87-88页 |
| ·优化调度模型设计 | 第88-89页 |
| ·基于约束理论的多约束机系统动态调度问题的分解框架 | 第89-90页 |
| ·改进约束引导的启发式算法求解多约束机调度 | 第90-94页 |
| ·约束引导的启发式搜索算法 | 第90-92页 |
| ·改进约束引导的启发式算法设计 | 第92-94页 |
| ·多约束机环境下系统动态调度方法 | 第94-98页 |
| ·基于多约束机的问题分解简化 | 第94页 |
| ·重调度规则设计 | 第94-95页 |
| ·多约束机与非约束机加工中心的调度 | 第95-97页 |
| ·多约束机与非约束机加工中心间的协调 | 第97-98页 |
| ·实验仿真及算法性能比较 | 第98-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第6章 案例分析 | 第100-114页 |
| ·公司简介 | 第100-104页 |
| ·售后服务业务流程介绍 | 第100-101页 |
| ·售后服务维修车间介绍 | 第101-104页 |
| ·案例 | 第104-112页 |
| ·问题分解 | 第105页 |
| ·子问题求解与整合协调 | 第105-111页 |
| ·案例与实际调度结果的比较 | 第111-112页 |
| ·对应的管理策略建议 | 第112-114页 |
| 结论 | 第114-117页 |
| 致谢 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-128页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研情况 | 第128页 |
