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基于FACTS装置的阻尼控制器设计及控制策略研究

目录第1-8页
摘要第8-11页
ABSTRACT第11-15页
第一章 绪论第15-37页
   ·引言第15-16页
   ·FACTS阻尼控制器设计方法的研究现状第16-18页
   ·FACTS稳定控制策略的研究现状第18-24页
     ·FACTS控制器的单目标控制策略第18-20页
     ·FACTS控制器的多目标协调控制第20-21页
     ·多个FACTS控制器的协调控制策略第21-24页
   ·人工免疫系统的研究现状第24-34页
     ·免疫系统的信息处理特点第25-26页
     ·人工免疫系统的研究现状第26-32页
     ·人工免疫系统的应用领域第32-34页
     ·人工免疫系统进一步研究的方向第34页
   ·主要工作与章节安排第34-37页
第二章 FACTS控制器阻尼功率振荡的原理分析第37-50页
   ·引言第37-38页
   ·转矩分析第38-44页
   ·振荡能量分析第44-48页
     ·区域间振荡的能量函数第44-47页
     ·衰减振荡能量的阻尼控制策略第47-48页
   ·小结第48-50页
第三章 基于Prony分析和留数法的FACTS阻尼控制器设计第50-69页
   ·引言第50-51页
   ·FACTS阻尼控制器的模型第51-53页
   ·基于Prony分析的传递函数辨识方法第53-56页
     ·Prony分析的基本原理第53-54页
     ·Prony方法辨识传递函数及留数第54-56页
   ·基于留数法的阻尼控制器设计第56-62页
     ·留数法的基本原理第56-57页
     ·补偿留数相位第57-58页
     ·输入信号的选择第58-61页
     ·控制器增益的调整第61-62页
   ·仿真算例第62-68页
     ·传递函数辨识第62-63页
     ·SVC阻尼控制器第63-66页
     ·TCSC阻尼控制器第66-68页
   ·小结第68-69页
第四章 人工免疫控制器及FACTS控制器的多目标协调第69-92页
   ·引言第69-70页
   ·免疫T细胞调节机制第70-75页
     ·预备知识:生物免疫应答简介第70-71页
     ·免疫应答的数学模型第71-73页
     ·免疫T细胞调节机制及其双重控制目标的协调第73-75页
   ·人工免疫控制器第75-82页
     ·人工免疫控制器的模型第75-80页
     ·人工免疫控制器的参数第80-81页
     ·人工免疫控制器的通用结构第81-82页
   ·免疫FACTS控制器及其控制目标的协调第82-87页
     ·SVC阻尼控制与电压控制的影响第82-84页
     ·免疫FACTS控制器第84-86页
     ·控制目标的协调第86-87页
   ·仿真算例第87-91页
     ·免疫TCSC控制器第87-88页
     ·免疫SVC控制器第88-91页
   ·小结第91-92页
第五章 基于免疫网络调节机制的多控制器协调策略第92-115页
   ·引言第92-93页
   ·多变量控制系统的协调问题第93-97页
     ·控制系统的关联分析第93-95页
     ·相对增益矩阵分析第95-96页
     ·多控制器的协调问题第96-97页
   ·生物免疫网络的协调机制第97-101页
     ·预备知识:独特型免疫网络第97-99页
     ·免疫网络的数学模型第99-100页
     ·多抗原多抗体的协调机制第100-101页
   ·基于免疫网络协调机制的多控制器协调策略第101-109页
     ·抗原耦合控制策略第102-104页
     ·抗体反馈耦合控制策略第104-106页
     ·控制器参数的整定第106-108页
     ·免疫协调控制的步骤和特点第108-109页
   ·仿真算例第109-113页
     ·TCSC与SVC的协调控制第109-112页
     ·SVC与励磁的协调控制第112-113页
   ·小结第113-115页
第六章 全文总结第115-116页
附录第116-120页
参考文献第120-131页
致谢第131-132页
攻读博士学位期间发表的论文第132-133页
附录第133-159页
学位论文评阅及答辩情况表第159页

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