目录 | 第1-8页 |
摘要 | 第8-11页 |
ABSTRACT | 第11-15页 |
第一章 绪论 | 第15-37页 |
·引言 | 第15-16页 |
·FACTS阻尼控制器设计方法的研究现状 | 第16-18页 |
·FACTS稳定控制策略的研究现状 | 第18-24页 |
·FACTS控制器的单目标控制策略 | 第18-20页 |
·FACTS控制器的多目标协调控制 | 第20-21页 |
·多个FACTS控制器的协调控制策略 | 第21-24页 |
·人工免疫系统的研究现状 | 第24-34页 |
·免疫系统的信息处理特点 | 第25-26页 |
·人工免疫系统的研究现状 | 第26-32页 |
·人工免疫系统的应用领域 | 第32-34页 |
·人工免疫系统进一步研究的方向 | 第34页 |
·主要工作与章节安排 | 第34-37页 |
第二章 FACTS控制器阻尼功率振荡的原理分析 | 第37-50页 |
·引言 | 第37-38页 |
·转矩分析 | 第38-44页 |
·振荡能量分析 | 第44-48页 |
·区域间振荡的能量函数 | 第44-47页 |
·衰减振荡能量的阻尼控制策略 | 第47-48页 |
·小结 | 第48-50页 |
第三章 基于Prony分析和留数法的FACTS阻尼控制器设计 | 第50-69页 |
·引言 | 第50-51页 |
·FACTS阻尼控制器的模型 | 第51-53页 |
·基于Prony分析的传递函数辨识方法 | 第53-56页 |
·Prony分析的基本原理 | 第53-54页 |
·Prony方法辨识传递函数及留数 | 第54-56页 |
·基于留数法的阻尼控制器设计 | 第56-62页 |
·留数法的基本原理 | 第56-57页 |
·补偿留数相位 | 第57-58页 |
·输入信号的选择 | 第58-61页 |
·控制器增益的调整 | 第61-62页 |
·仿真算例 | 第62-68页 |
·传递函数辨识 | 第62-63页 |
·SVC阻尼控制器 | 第63-66页 |
·TCSC阻尼控制器 | 第66-68页 |
·小结 | 第68-69页 |
第四章 人工免疫控制器及FACTS控制器的多目标协调 | 第69-92页 |
·引言 | 第69-70页 |
·免疫T细胞调节机制 | 第70-75页 |
·预备知识:生物免疫应答简介 | 第70-71页 |
·免疫应答的数学模型 | 第71-73页 |
·免疫T细胞调节机制及其双重控制目标的协调 | 第73-75页 |
·人工免疫控制器 | 第75-82页 |
·人工免疫控制器的模型 | 第75-80页 |
·人工免疫控制器的参数 | 第80-81页 |
·人工免疫控制器的通用结构 | 第81-82页 |
·免疫FACTS控制器及其控制目标的协调 | 第82-87页 |
·SVC阻尼控制与电压控制的影响 | 第82-84页 |
·免疫FACTS控制器 | 第84-86页 |
·控制目标的协调 | 第86-87页 |
·仿真算例 | 第87-91页 |
·免疫TCSC控制器 | 第87-88页 |
·免疫SVC控制器 | 第88-91页 |
·小结 | 第91-92页 |
第五章 基于免疫网络调节机制的多控制器协调策略 | 第92-115页 |
·引言 | 第92-93页 |
·多变量控制系统的协调问题 | 第93-97页 |
·控制系统的关联分析 | 第93-95页 |
·相对增益矩阵分析 | 第95-96页 |
·多控制器的协调问题 | 第96-97页 |
·生物免疫网络的协调机制 | 第97-101页 |
·预备知识:独特型免疫网络 | 第97-99页 |
·免疫网络的数学模型 | 第99-100页 |
·多抗原多抗体的协调机制 | 第100-101页 |
·基于免疫网络协调机制的多控制器协调策略 | 第101-109页 |
·抗原耦合控制策略 | 第102-104页 |
·抗体反馈耦合控制策略 | 第104-106页 |
·控制器参数的整定 | 第106-108页 |
·免疫协调控制的步骤和特点 | 第108-109页 |
·仿真算例 | 第109-113页 |
·TCSC与SVC的协调控制 | 第109-112页 |
·SVC与励磁的协调控制 | 第112-113页 |
·小结 | 第113-115页 |
第六章 全文总结 | 第115-116页 |
附录 | 第116-120页 |
参考文献 | 第120-131页 |
致谢 | 第131-132页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第132-133页 |
附录 | 第133-159页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第159页 |