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植物资源核心种质构建与评价新方法的研究

致谢第1-8页
缩略语表第8-9页
摘要第9-10页
Abstract第10-12页
引言第12-13页
第一章 文献综述第13-27页
 1 核心种质的概念及发展第13-14页
 2 构建核心种质的数据第14-18页
   ·农艺形态等性状数据第14-15页
   ·分子标记数据第15-16页
   ·基因型值数据第16-17页
   ·农艺形态等常规性状数据结合分子标记数据第17-18页
   ·基因型值数据结合分子标记数据第18页
 3 核心种质的构建方法第18-20页
   ·分层取样法第18页
   ·逐步聚类随机取样法第18-19页
   ·最小距离逐步取样法第19页
   ·主成分分析法第19-20页
 4 核心种质的评价方法第20-22页
   ·连续性数据的评价第20-21页
     ·连续性数据第20页
     ·连续性数据评价的研究进展第20-21页
   ·间断性数据的评价第21页
     ·间断性数据第21页
     ·间断性数据评价的研究进展第21页
   ·将连续性数据转化为间断性数据进行评价第21-22页
   ·主成分分析在种质评价中的应用第22页
 5 核心种质构建中数学及统计方法的应用第22-27页
   ·主成分转化第22页
   ·聚类分析第22-24页
   ·遗传距离的计算第24-26页
   ·数据标准化处理第26-27页
第二章 取样参数最优化方法构建核心子集的研究第27-47页
 1 材料与方法第27-31页
   ·材料第27-28页
     ·棉花材料第27-28页
     ·水稻材料第28页
   ·核心子集的构建方法第28-31页
     ·取样参数最优化方法第28-31页
     ·最小距离逐步取样法第31页
   ·核心子集的评价第31页
   ·数据处理第31页
 2 结果与分析第31-45页
   ·棉花群体的结果分析第31-37页
     ·对初始核心子集的评价参数进行主成分分析第31-33页
     ·不同取样参数构建核心子集的对比第33-37页
   ·水稻群体的结果分析第37-45页
     ·对初始核心子集的评价参数进行主成分分析第37-38页
     ·不同取样参数构建核心子集的对比第38-45页
 3 讨论第45-47页
第三章 最小距离逐步取样法的优化第47-57页
 1 材料与方法第47-48页
   ·材料第47页
   ·方法第47-48页
     ·最小距离逐步取样法第47页
     ·改进的最小距离逐步取样法第47-48页
   ·遗传距离的计算和聚类方法第48页
   ·核心子集的评价第48页
   ·数据处理第48页
 2 结果与分析第48-55页
   ·相同取样比例下 LDSS法与 ILDSS法的比较第48-49页
   ·不同聚类方法对 ILDSS法构建核心子集的比较第49页
   ·不同遗传距离下核心子集代表性评价参数随取样比例的变化趋势第49-55页
 3 讨论第55-57页
第四章 水稻群体基因型值和分子标记信息整合评价的研究第57-65页
 1 材料与方法第57-60页
   ·材料第57-58页
   ·核心子集的构建第58页
   ·核心子集的评价第58-59页
     ·数量型性状的分级第58页
     ·数量型性状分级数目的确定第58-59页
     ·核心子集不同评价方法的对比第59页
   ·数据处理第59-60页
 2 结果与分析第60-64页
   ·数量型性状的分级第60-61页
   ·数量型性状分前后的评价第61-64页
 3 讨论第64-65页
参考文献第65-71页

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