数字信号调制方式盲识别的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·课题背景及来源 | 第9页 |
·国内外的研究现状及分析 | 第9-14页 |
·统计模式识别调制分类方法 | 第10-12页 |
·最大似然假设调制分类方法 | 第12-13页 |
·待深入研究的问题及发展动态 | 第13-14页 |
·数字调制方式简介 | 第14-16页 |
·本文主要研究的内容及结构 | 第16-17页 |
第2章 数字调制信号特征提取 | 第17-39页 |
·数字信号调制盲识别框图 | 第17-18页 |
·数字信号载波频率的提取 | 第18-20页 |
·瞬时特征及特征参数 | 第20-27页 |
·瞬时特征 | 第21-22页 |
·特征参数 | 第22-25页 |
·信号的分类 | 第25-27页 |
·基于多相滤波结构的瞬时特征提取 | 第27-38页 |
·基于多相滤波的数字正交变换方法 | 第27-30页 |
·中频失配对数字正交变换的影响 | 第30-31页 |
·瞬时特征提取系统 | 第31-34页 |
·非弱信号段的瞬时特征的记录 | 第34-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第3章 调制方式自动识别算法流程及仿真 | 第39-55页 |
·算法流程 | 第39-40页 |
·最佳门限设置 | 第40-41页 |
·算法仿真设计 | 第41-45页 |
·仿真结果及算法性能分析讨论 | 第45-53页 |
·仿真结果 | 第45-48页 |
·识别算法的信噪比性能 | 第48-50页 |
·中心频率偏移对识别算法性能的影响 | 第50-51页 |
·码速率偏移对识别算法性能的影响 | 第51-52页 |
·抽样频率变化对识别算法性能的影响 | 第52页 |
·算法性能分析讨论 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第60页 |
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第60页 |
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |