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数字信号调制方式盲识别的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题背景及来源第9页
   ·国内外的研究现状及分析第9-14页
     ·统计模式识别调制分类方法第10-12页
     ·最大似然假设调制分类方法第12-13页
     ·待深入研究的问题及发展动态第13-14页
   ·数字调制方式简介第14-16页
   ·本文主要研究的内容及结构第16-17页
第2章 数字调制信号特征提取第17-39页
   ·数字信号调制盲识别框图第17-18页
   ·数字信号载波频率的提取第18-20页
   ·瞬时特征及特征参数第20-27页
     ·瞬时特征第21-22页
     ·特征参数第22-25页
     ·信号的分类第25-27页
   ·基于多相滤波结构的瞬时特征提取第27-38页
     ·基于多相滤波的数字正交变换方法第27-30页
     ·中频失配对数字正交变换的影响第30-31页
     ·瞬时特征提取系统第31-34页
     ·非弱信号段的瞬时特征的记录第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 调制方式自动识别算法流程及仿真第39-55页
   ·算法流程第39-40页
   ·最佳门限设置第40-41页
   ·算法仿真设计第41-45页
   ·仿真结果及算法性能分析讨论第45-53页
     ·仿真结果第45-48页
     ·识别算法的信噪比性能第48-50页
     ·中心频率偏移对识别算法性能的影响第50-51页
     ·码速率偏移对识别算法性能的影响第51-52页
     ·抽样频率变化对识别算法性能的影响第52页
     ·算法性能分析讨论第52-53页
   ·本章小结第53-55页
结论第55-56页
参考文献第56-60页
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明第60页
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书第60页
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理第60-61页
致谢第61页

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