组合预测方法在中长期电力负荷预测中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 概述 | 第9-21页 |
| ·选题的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·电力负荷的影响因素 | 第10页 |
| ·国内外负荷预测技术研究动态 | 第10-20页 |
| ·经典预测技术 | 第11-12页 |
| ·传统预测方法 | 第12-13页 |
| ·现代预测技术 | 第13-17页 |
| ·组合预测方法 | 第17页 |
| ·预测方法的比较 | 第17-20页 |
| ·本文所作的工作 | 第20-21页 |
| 2 组合预测中预测模型的理论基础 | 第21-42页 |
| ·模糊预测法 | 第21-28页 |
| ·模糊聚类识别法 | 第22-24页 |
| ·模糊相似优先比法 | 第24-26页 |
| ·最大贴近度方法 | 第26-27页 |
| ·模糊指数平滑法 | 第27页 |
| ·模糊线性回归法 | 第27-28页 |
| ·模糊预测方法小结 | 第28页 |
| ·灰色预测法 | 第28-39页 |
| ·灰色预测模型的局限性与适用范围 | 第29-30页 |
| ·原始数列的改造 | 第30-33页 |
| ·改进的 GM(1,1)模型 | 第33-38页 |
| ·局部残差灰色模型 | 第33-34页 |
| ·等维新息(灰数)递补模型 | 第34页 |
| ·参数修正模型 | 第34-36页 |
| ·灰色递阶模型 | 第36-38页 |
| ·灰色模型群模型 | 第38页 |
| ·灰色预测模型方法小结 | 第38-39页 |
| ·负荷分布曲线预测 | 第39-42页 |
| ·日负荷曲线和年负荷曲线的特性指标 | 第39-40页 |
| ·日负荷曲线特性指标 | 第39-40页 |
| ·年负荷曲线特性指标 | 第40页 |
| ·负荷分布曲线的预测 | 第40-42页 |
| ·日负荷曲线的预测 | 第40-41页 |
| ·年负荷曲线的预测 | 第41-42页 |
| 3 基于灰色关联分析的多模型优选组合预测 | 第42-62页 |
| ·组合预测方法研究动态 | 第42-43页 |
| ·目前存在的问题 | 第43-44页 |
| ·组合预测方法在负荷预测中的应用 | 第44-47页 |
| ·等权平均组合预测法 | 第44-45页 |
| ·递归等权组合预测 | 第45-46页 |
| ·模型群优选预测法 | 第46页 |
| ·可变权组合预测模型 | 第46-47页 |
| ·基于灰色关联分析的多模型优选组合预测的实现 | 第47-62页 |
| ·单一预测模型的选择 | 第47-52页 |
| ·单一预测模型的数据预处理 | 第48-50页 |
| ·预测模型群灰色关联分析 | 第50-52页 |
| ·冗余检验 | 第52页 |
| ·单一预测模型权重系数的求解 | 第52-53页 |
| ·误差分析 | 第53-56页 |
| ·预测误差的来源 | 第53-54页 |
| ·预测误差分析 | 第54-56页 |
| ·算法实现流程图 | 第56-57页 |
| ·算例分析 | 第57-62页 |
| 4 中长期电力负荷预测系统的设计 | 第62-72页 |
| ·软件开发环境 | 第62页 |
| ·系统结构功能设计 | 第62-65页 |
| ·算例分析 | 第65-72页 |
| 5 结论与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 作者在读期间研究成果简介 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
