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四川省工业经济分析预测方法与信息系统研究--Method and Information System

摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 引言第8-14页
   ·背景第8-9页
   ·工业经济分析预测的原则第9-10页
   ·预测系统的现状第10-12页
   ·本文各部分主要内容第12-14页
2 工业经济常规分析模型第14-15页
   ·常规对比模型第14页
   ·动态位次模型第14页
   ·构成对比模型第14页
   ·数据排序模型第14页
   ·增长率构成对比模型第14页
   ·小结第14-15页
3 工业经济预测模型第15-28页
   ·GMDH模型第15-18页
     ·自组织理论介绍第15页
     ·参数 GMDH算法第15-16页
     ·组合算法第16页
     ·多层算法第16-18页
   ·相似复合体第18-21页
   ·时间序列方法第21-25页
     ·自回归模型第23-24页
     ·移动平均模型第24页
     ·自回归移动平均混合模型第24-25页
   ·组合预测策略第25-27页
   ·小结第27-28页
4 工业经济分析预测体系第28-42页
   ·预测体系基础数据第28-32页
     ·指标构成第28-29页
     ·单位构成第29-30页
     ·类型构成第30-31页
     ·时点第31页
     ·数据类型第31-32页
   ·工业经济分析方案第32页
   ·工业经济预测方案第32-40页
     ·单指标预测第33-36页
     ·复合预测第36-39页
     ·整体预测第39页
     ·景气数据预测第39-40页
   ·小结第40-42页
5 系统设计第42-67页
   ·系统的总体要求第42页
   ·功能模块第42-47页
     ·系统维护第42-44页
     ·数据维护第44-45页
     ·经济分析预测第45-47页
     ·系统登陆第47页
   ·人机交互界面第47-60页
     ·主要控件介绍第47-48页
     ·主窗体第48页
     ·系统维护第48-52页
     ·数据维护第52-55页
     ·经济分析预测第55-59页
     ·系统登陆第59-60页
   ·数据库设计第60-64页
   ·模型的处理方式第64-65页
   ·小结第65-67页
6 实证研究第67-76页
   ·工业经济分析第67-69页
   ·单指标预测第69-74页
   ·景气数据预测第74-76页
7 结束语第76-79页
   ·主要工作成果第76页
   ·研究创新点第76-77页
   ·后续工作第77-79页
参考文献第79-82页
在读期间科研成果简介第82-84页
致谢第84页

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