兴趣点检测和图像匹配技术的研究
| 第—章 绪论 | 第1-12页 |
| §1．1 国内外研究现状 | 第7-10页 |
| §1．2 研究内容 | 第10页 |
| §1．3 课题背景、目的和意义 | 第10-11页 |
| §1．4 本文内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 兴趣点的检测 | 第12-26页 |
| §2．1 兴趣点 | 第12-14页 |
| §2．2 兴趣点检测 | 第14-17页 |
| §2．3 兴趣点检测的几个关键问题 | 第17-22页 |
| §2．3．1 测度值的确定 | 第17-19页 |
| §2．3．2 σ的选择 | 第19-20页 |
| §2．3．3 角度对测度值的影响 | 第20-21页 |
| §2．3．4 阈值的选择、点数的控制 | 第21页 |
| §2．3．5 点分布的控制 | 第21页 |
| §2．3．6 多尺度的问题 | 第21-22页 |
| §2．4 实验结果 | 第22-25页 |
| §2．4．1 关键参数对兴趣点检测的影响 | 第22-24页 |
| §2．4．2 图像旋转的影响 | 第24-25页 |
| §2．5 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 图像匹配 | 第26-36页 |
| §3．1 匹配方法的回顾 | 第26-29页 |
| §3．1．1 点模式匹配 | 第27-28页 |
| §3．1．2 灰度信息 | 第28页 |
| §3．1．3 利用灰度的匹配方法 | 第28-29页 |
| §3．2 对极几何 | 第29-33页 |
| §3．3 DT结构 | 第33-34页 |
| §3．4 遗传算法简介 | 第34-35页 |
| §3．5 匹配的多尺度问题 | 第35页 |
| §3．6 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 匹配方法 | 第36-48页 |
| §4．1 候选匹配的选择 | 第36页 |
| §4．2 DT测度值的确定 | 第36-38页 |
| §4．3 初匹配及F矩阵的初始估计 | 第38-39页 |
| §4．4 匹配中的改进措施 | 第39页 |
| §4．5 结合DT和对极几何的匹配方法 | 第39-41页 |
| §4．6 上节方法实验结果 | 第41-43页 |
| §4．6．1 匹配结果 | 第41-42页 |
| §4．6．2 噪声的影响 | 第42-43页 |
| §4．6．3 与徐斌的比较 | 第43页 |
| §4．6．4 来自不同景物的图像匹配结果 | 第43页 |
| §4．7 遗传算法的实现 | 第43-45页 |
| §4．8 遗传算法实验结果 | 第45-46页 |
| §4．9 本文算法的进一步应用 | 第46-47页 |
| §4．9．1 运动参数的估计 | 第46页 |
| §4．9．2 可以判断图象是否来自同一景物 | 第46-47页 |
| §4．9．3 用于实现一个图象检索系统 | 第47页 |
| §4．10 小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 在读期间研究成果 | 第54页 |
