淮南潘集矿区13-1煤层瓦斯地质特征研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究区概况 | 第13-14页 |
| ·井田概况 | 第13页 |
| ·瓦斯 | 第13-14页 |
| ·煤层 | 第14页 |
| ·课题研究意义与目的 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文研究内容与方法 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第19页 |
| ·论文工作量 | 第19-21页 |
| 2 地质构造及控制特征研究 | 第21-32页 |
| ·淮南煤田构造演化及分布特征 | 第21页 |
| ·淮南煤田区域构造特征 | 第21页 |
| ·区域构造演化 | 第21页 |
| ·研究区地质构造及分布特征 | 第21-24页 |
| ·褶曲构造分布规律 | 第23页 |
| ·断裂构造分布规律 | 第23-24页 |
| ·瓦斯地质单元划分 | 第24-28页 |
| ·瓦斯地质单元划分依据 | 第24-25页 |
| ·13-1煤瓦斯单元划分 | 第25-28页 |
| ·研究区瓦斯赋存控制因素分析 | 第28-31页 |
| ·煤层埋深对瓦斯赋存的影响 | 第28页 |
| ·煤层围岩对瓦斯赋存的影响 | 第28-29页 |
| ·地质构造对瓦斯赋存的影响 | 第29-30页 |
| ·煤厚、煤质对瓦斯赋存的影响 | 第30页 |
| ·其它因素对瓦斯赋存的影响 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 瓦斯含量预测模型的建立 | 第32-39页 |
| ·基于多元线性回归的瓦斯含量模型的建立 | 第32-35页 |
| ·多元线性回归模型的建立 | 第32-34页 |
| ·多元线性回归模型的显著性检验 | 第34-35页 |
| ·基于多元线性回归瓦斯含量模型的建立 | 第35页 |
| ·基于BP神经网络的瓦斯含量预测模型的建立 | 第35-38页 |
| ·BP神经网络模型结构 | 第35-37页 |
| ·基于BP神经网络的瓦斯含量模型的建立 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 煤层瓦斯含量控制因素定量化分析 | 第39-61页 |
| ·瓦斯含量点的选取 | 第39页 |
| ·煤层埋深对瓦斯含量的影响 | 第39-43页 |
| ·煤层围岩对瓦斯含量的影响 | 第43-49页 |
| ·煤层顶板岩体结构分析 | 第43-44页 |
| ·岩体效应厚度范围的确定 | 第44-45页 |
| ·岩体结构对瓦斯含量的影响 | 第45-49页 |
| ·地质构造对瓦斯含量的影响 | 第49-56页 |
| ·地质构造定量化评价 | 第49-51页 |
| ·构造复杂程度对瓦斯含量的影响 | 第51-56页 |
| ·煤层厚度对瓦斯含量的影响 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 煤层瓦斯含量预测 | 第61-83页 |
| ·两种模型预测煤层瓦斯含量 | 第61-77页 |
| ·多元线性回归模型预测瓦斯含量 | 第61-67页 |
| ·BP神经网络模型预测瓦斯含量 | 第67-77页 |
| ·BP神经网络预测未采区瓦斯含量 | 第77-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 结论 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 附表 | 第90-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第99页 |
