| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·课题意义 | 第8页 |
| ·图像融合的发展现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 图像融合基本理论 | 第11-22页 |
| ·图像融合概述 | 第11-13页 |
| ·图像融合概念与层次 | 第11-12页 |
| ·多聚焦图像融合 | 第12-13页 |
| ·图像融合前处理 | 第13-15页 |
| ·图像校正 | 第13-14页 |
| ·图像去噪 | 第14页 |
| ·图像配准 | 第14-15页 |
| ·常见图像融合方法 | 第15-18页 |
| ·融合效果评价标准 | 第18-22页 |
| ·主观评价 | 第18-19页 |
| ·客观评价 | 第19-22页 |
| 第三章 多小波变换理论 | 第22-31页 |
| ·单小波变换理论 | 第22-24页 |
| ·连续小波变换 | 第22-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23-24页 |
| ·图像的多分辨率表示 | 第24-25页 |
| ·Mallat算法 | 第25-28页 |
| ·信号分解与重构的Mallat算法 | 第25-26页 |
| ·图像的小波分解与重构 | 第26-28页 |
| ·多小波变换理论 | 第28-31页 |
| ·多小波性质 | 第29-30页 |
| ·多小波的多分辨率分析 | 第30-31页 |
| 第四章 改进的基于多小波的融合算法 | 第31-52页 |
| ·多小波分解与重构Matlab程序实现 | 第31-32页 |
| ·基于普通小波变换的图像融合 | 第32-35页 |
| ·小波变换应用于图像融合中 | 第32-34页 |
| ·基于普通小波变换图像融合规则 | 第34-35页 |
| ·多小波简单替换单小波的图像融合 | 第35-43页 |
| ·多小波相对于单小波的优势 | 第36页 |
| ·标量多小波融合算法原理 | 第36-43页 |
| ·改进的基于多小波变换的矢量融合方法 | 第43-52页 |
| ·矢量概念的提出 | 第43-45页 |
| ·矢量图像的构造 | 第45-46页 |
| ·改进的基于多小波的矢量融合算法原理与实现 | 第46-52页 |
| 第五章 基于单小波多小波的图像融合实验及其效果分析 | 第52-72页 |
| ·评价标准选择 | 第52-53页 |
| ·单小波与多小波融合实验比较 | 第53-60页 |
| ·各种融合规则的横向比较 | 第54-58页 |
| ·各种融合规则的纵向比较 | 第58-60页 |
| ·多小波的标量与矢量融合 | 第60-66页 |
| ·各种融合规则的横向比较 | 第60-64页 |
| ·各种融合规则的纵向比较 | 第64-66页 |
| ·基于区域方向对比度的多小波矢量融合最优参数选择 | 第66-72页 |
| ·不同小波基的影响 | 第66-69页 |
| ·最佳分解层数 | 第69-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |