基于Laurent分解的GSM-R多普勒频移研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·GSM-R简介 | 第10页 |
| ·多普勒频移现象 | 第10-11页 |
| ·本课题研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要内容与结构 | 第13-14页 |
| 2 GMSK信号结构与估计理论 | 第14-26页 |
| ·GMSK信号 | 第14-20页 |
| ·CPM信号结构 | 第14-17页 |
| ·GMSK信号结构 | 第17-20页 |
| ·GMSK接收方式 | 第20-23页 |
| ·GMSK相干接收机 | 第20-22页 |
| ·GMSK差分接收机 | 第22-23页 |
| ·最大似然估计 | 第23-24页 |
| ·克拉美劳限 | 第24-26页 |
| 3 GMSK信号分解与线性表示 | 第26-33页 |
| ·Laurent分解算法 | 第26-27页 |
| ·GMSK信号的线性表示 | 第27-30页 |
| ·抗码间干扰滤波器 | 第30-33页 |
| 4 GSM-R频移效应分析 | 第33-42页 |
| ·基于欧氏距离的频偏分析 | 第33-38页 |
| ·相干接收机的误码率 | 第38-42页 |
| 5 GSM-R频偏估计 | 第42-67页 |
| ·非数据辅助算法 | 第42-51页 |
| ·基于非数据辅助的最大似然估计 | 第42-44页 |
| ·闭环估计算法 | 第44-51页 |
| ·算法结构 | 第44-46页 |
| ·频率捕获范围 | 第46-48页 |
| ·频率跟踪性能 | 第48-51页 |
| ·数据辅助算法 | 第51-60页 |
| ·基于数据辅助的最大似然估计 | 第51-55页 |
| ·基于最小均方误差的频率与相位联合估计 | 第55-56页 |
| ·基于差分的单频率估计 | 第56-58页 |
| ·修正的差分估计 | 第58-60页 |
| ·一种新的数据辅助估计算法 | 第60-63页 |
| ·各数据辅助算法性能分析 | 第63-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·论文总结 | 第67页 |
| ·下一步工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 作者简历 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |