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基于Laurent分解的GSM-R多普勒频移研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 引言第10-14页
   ·研究背景第10-13页
     ·GSM-R简介第10页
     ·多普勒频移现象第10-11页
     ·本课题研究意义第11-12页
     ·国内外研究现状第12-13页
   ·本文主要内容与结构第13-14页
2 GMSK信号结构与估计理论第14-26页
   ·GMSK信号第14-20页
     ·CPM信号结构第14-17页
     ·GMSK信号结构第17-20页
   ·GMSK接收方式第20-23页
     ·GMSK相干接收机第20-22页
     ·GMSK差分接收机第22-23页
   ·最大似然估计第23-24页
   ·克拉美劳限第24-26页
3 GMSK信号分解与线性表示第26-33页
   ·Laurent分解算法第26-27页
   ·GMSK信号的线性表示第27-30页
   ·抗码间干扰滤波器第30-33页
4 GSM-R频移效应分析第33-42页
   ·基于欧氏距离的频偏分析第33-38页
   ·相干接收机的误码率第38-42页
5 GSM-R频偏估计第42-67页
   ·非数据辅助算法第42-51页
     ·基于非数据辅助的最大似然估计第42-44页
     ·闭环估计算法第44-51页
       ·算法结构第44-46页
       ·频率捕获范围第46-48页
       ·频率跟踪性能第48-51页
   ·数据辅助算法第51-60页
     ·基于数据辅助的最大似然估计第51-55页
     ·基于最小均方误差的频率与相位联合估计第55-56页
     ·基于差分的单频率估计第56-58页
     ·修正的差分估计第58-60页
   ·一种新的数据辅助估计算法第60-63页
   ·各数据辅助算法性能分析第63-67页
6 总结与展望第67-69页
   ·论文总结第67页
   ·下一步工作展望第67-69页
参考文献第69-71页
作者简历第71-73页
学位论文数据集第73页

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