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交互电视数据业务及终端接收算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·研究背景和意义第12-16页
     ·三网融合第12页
     ·有线电视数字化和双向网络改造第12-14页
     ·数字电视多功能业务第14-16页
   ·数据广播研究现状第16-19页
     ·单向数据广播第17-18页
     ·交互数据业务第18-19页
     ·元数据系统第19页
   ·本文的研究内容和安排第19-22页
第二章 数字电视数据广播模型及播放算法第22-37页
   ·引言第22-25页
   ·交互数据广播系统架构第25-26页
   ·数据轮播和对象轮播模型第26-34页
     ·DSM-CC协议第27-28页
     ·数据轮播第28-31页
     ·对象轮播第31-32页
     ·数据广播的文件系统模型第32-34页
   ·数字电视数据广播播发算法第34-36页
     ·广播磁盘算法第34页
     ·数据轮播传送数据第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 数据广播终端接收的内存置换与压缩算法第37-59页
   ·引言第37-38页
   ·数据广播终端接收的内存置换算法第38-52页
     ·研究现状第38-39页
     ·LRU经典算法第39-40页
     ·LIX经典算法第40-41页
     ·NNB经典算法第41-43页
     ·基于浏览器数据广播的内存置换算法第43-47页
     ·实验及结论第47-52页
   ·数据广播终端接收的内存压缩和共享算法第52-57页
     ·内存分配第52-53页
     ·内存压缩第53-55页
     ·内存共享第55-57页
   ·本章小结第57-59页
第四章 海量数据广播终端接收算法第59-79页
   ·引言第59-60页
   ·推播海量数据接收算法第60-72页
     ·推播业务描述第60-61页
     ·数据封装与容量计算第61-63页
     ·终端的海量数据接收第63-68页
     ·终端接收算法第68-70页
     ·试验验证第70-72页
   ·电子节目指南数据接收算法第72-77页
     ·服务信息及电子节目指南第72-73页
     ·表格接收问题分析第73-74页
     ·缓存算法及试验第74-76页
     ·一种双向队列式的内存分配方式第76-77页
   ·本章小结第77-79页
第五章 利用数据广播实现文件共享系统的高效搜索第79-90页
   ·引言第79-80页
   ·按需调度算法研究现状第80-81页
   ·系统模型第81-83页
   ·算法描述第83-85页
   ·仿真实验第85-89页
     ·仿真模型第85-86页
     ·实验结果第86-89页
   ·本章小结第89-90页
第六章 数字电视元数据融合的研究与应用第90-104页
   ·引言第90页
   ·元数据理论第90-94页
   ·交互业务描述第94-95页
   ·元数据融合方案第95-100页
     ·内容关联的元数据模型选择第96-97页
     ·交互业务的元数据模型选取第97-99页
     ·系统统一框架第99-100页
   ·头端实现第100-102页
   ·元数据融合讨论第102页
   ·本章小结第102-104页
第七章 数据广播模块的设计与实现第104-126页
   ·引言第104-105页
   ·需求分析第105-106页
   ·重要模块概要设计第106-115页
     ·线程结构第106-107页
     ·线程流程第107-108页
     ·节目搜索模块第108-110页
     ·PSI/SI表监控模块第110-112页
     ·EPG信息模块第112-115页
     ·DSM-CC模块第115页
     ·基本数据结构第115页
   ·接口设计第115-118页
     ·底层驱动接口设计第116-118页
     ·上层接口设计第118页
   ·与条件接收模块的集成第118-125页
     ·数据接收部分第121-122页
     ·智能卡部分第122-125页
   ·模块测试环境第125页
   ·本章小结第125-126页
第八章 结论与展望第126-129页
   ·本文的主要工作和创新之处第126-127页
   ·不足之处与展望第127-129页
参考文献第129-138页
致谢第138-139页
攻读博士学位期间发表、完成的论文第139页

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