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基于ICA的工业过程监控技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 前言第12-34页
   ·课题的背景和意义第12-13页
   ·国内外研究状况第13-31页
     ·工业过程监控第13-18页
     ·统计过程控制第18-26页
     ·工业过程控制与统计过程控制第26-31页
   ·论文主要内容简介第31-34页
第二章 基于ICA过程监控技术第34-54页
   ·引言第34-35页
   ·ICA方法第35-44页
     ·独立分量分析研究历史及现状第35-37页
     ·独立分量分析的应用第37-38页
     ·独立分量分析定义第38-40页
     ·独立分析的估计原理第40-43页
     ·独立分析算法第43-44页
   ·基于ICA过程监控方法第44-46页
     ·独立成分的降维及排序第44-45页
     ·监测模型的建立第45-46页
   ·基于MATLAB的ICA仿真研究第46-50页
   ·MICA及其应用第50-54页
     ·引言第50-51页
     ·多向独立成分分析(MICA)第51-52页
     ·步进MICA第52-54页
第三章 Tennessee Eastman过程的ICA监控第54-62页
   ·引言第54-58页
   ·基于ICA的过程监控第58-62页
     ·TE过程的独立分量提取第58-60页
     ·基于ICA的故障监控结果第60-62页
第四章 多工况过程的ICA监控第62-70页
   ·引言第62-63页
   ·基于外部分析方法的多工况过程的ICA监控第63-65页
   ·CSTR实验的ICA过程监控研究第65-68页
     ·多功能过程控制实验装备MPCE-1000为实验平台第65-66页
     ·基于VB/VC等第三方开发工具采出实验数据第66-67页
     ·对多工况数据进行改进ICA过程监控研究第67-68页
   ·基于TE实验平台的改进ICA过程监控研究第68-70页
第五章 结论第70-72页
   ·工作总结第70-71页
   ·工作展望第71-72页
参考文献第72-78页
致谢第78-79页
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第79-80页

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