| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-21页 |
| ·研究问题概述 | 第9-10页 |
| ·众核处理器 | 第10-12页 |
| ·众核处理器的产生背景 | 第10-11页 |
| ·现有的众核处理器 | 第11-12页 |
| ·编程模式 | 第12-16页 |
| ·编程模式的构成 | 第12-13页 |
| ·编程模式的评价指标 | 第13-14页 |
| ·并行编程模式 | 第14-15页 |
| ·算法骨架 | 第15-16页 |
| ·众核处理器编程问题 | 第16-17页 |
| ·众核处理器可编程性问题 | 第16-17页 |
| ·众核处理器程序的可移植性问题 | 第17页 |
| ·使用算法骨架进行众核处理器编程 | 第17-18页 |
| ·章节内容和主要贡献 | 第18-21页 |
| ·章节组织 | 第18-19页 |
| ·主要贡献 | 第19-21页 |
| 第2章 相关工作 | 第21-38页 |
| ·众核处理器及其应用 | 第21-27页 |
| ·现有的众核处理器 | 第21-23页 |
| ·GPU 的结构及其应用 | 第23-26页 |
| ·SCC 的结构与相关研究 | 第26-27页 |
| ·编程模式 | 第27-35页 |
| ·传统的并行编程模式 | 第27-29页 |
| ·众核加速器专用的编程模式 | 第29-32页 |
| ·算法骨架 | 第32-34页 |
| ·MapReduce 与 Pregel | 第34-35页 |
| ·使用算法骨架进行众核处理器编程 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于 MapReduce 的众核加速器编程模式 MapCG | 第38-49页 |
| ·设计难点 | 第38-42页 |
| ·并行编程带来的问题 | 第38-39页 |
| ·众核处理器带来的问题 | 第39-42页 |
| ·MapReduce 编程 | 第42-43页 |
| ·总体设计 | 第43-45页 |
| ·编程接口设计 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 MapCG 在 CPU 和 GPU 上的实现 | 第49-81页 |
| ·目标架构 | 第49-50页 |
| ·总体设计 | 第50-51页 |
| ·CPU 的上实现 | 第51-53页 |
| ·代码结构 | 第51-53页 |
| ·设计细节 | 第53页 |
| ·GPU 上的实现 | 第53-58页 |
| ·MapCG 在 GPU 上的运行时系统接口 | 第54-55页 |
| ·源代码转换 | 第55页 |
| ·运行时系统 | 第55-56页 |
| ·使用并发哈希解决 GPU 分组问题 | 第56-58页 |
| ·调度器设计 | 第58-61页 |
| ·同时利用 CPU 和 GPU 进行计算 | 第58-59页 |
| ·使用 GPU 处理大规模数据 | 第59页 |
| ·MapCG 参数设置接口 | 第59-61页 |
| ·优化手段 | 第61-65页 |
| ·内存分配器 | 第61-65页 |
| ·使用 Shared Memory 加速 MapCG | 第65页 |
| ·对比与实验 | 第65-79页 |
| ·与 Phoenix 对比 | 第66-67页 |
| ·与 Mars 的对比 | 第67-68页 |
| ·实验设计 | 第68-69页 |
| ·实验结果 | 第69-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第5章 基于 Pregel 模型的统一编程模式 PRCC | 第81-99页 |
| ·目标架构 | 第81-82页 |
| ·设计难点 | 第82-83页 |
| ·Pregel | 第83-85页 |
| ·总体设计 | 第85-86页 |
| ·实现 | 第86-95页 |
| ·编程接口 | 第86-89页 |
| ·SCC 上的实现 | 第89-94页 |
| ·CPU 上的实现 | 第94-95页 |
| ·实验 | 第95-97页 |
| ·实验设计 | 第95-96页 |
| ·实验结果 | 第96-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 第6章 总结与展望 | 第99-103页 |
| ·总结 | 第99-101页 |
| ·进一步工作 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-110页 |
| 致谢 | 第110-112页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第112-113页 |
