首页--交通运输论文--综合运输论文--综合运输体制与结构论文--合理运输论文--运输线路优选论文

基于蚁群算法的旅游交通线路优化问题研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-20页
   ·研究背景第11-12页
     ·交通在旅游中的作用第11-12页
     ·旅游交通线路优化问题的提出第12页
   ·文献综述第12-16页
     ·旅游交通的研究概述第12-14页
     ·旅游交通线路的研究概述第14-16页
   ·研究意义第16页
   ·本文的主要内容、研究思路及创新点第16-19页
     ·本文的主要内容第16-17页
     ·研究思路第17-18页
     ·主要创新点第18-19页
   ·本章小结第19-20页
2 旅游交通线路优化问题的相关概念第20-26页
   ·旅游线路第20-21页
     ·旅游线路的定义第20页
     ·旅游线路的分类第20页
     ·旅游线路的设计第20-21页
   ·旅游交通线路第21-22页
     ·旅游交通线路的定义第21-22页
     ·旅游交通线路的分类第22页
     ·旅游交通线路的优化第22页
   ·旅游交通线路优化问题简述第22-26页
     ·旅游交通线路优化问题分类第22-23页
     ·旅游交通线路优化问题描述第23-26页
3 “一日游”旅游交通线路优化第26-34页
   ·旅游出行与日常出行的区别第26-27页
     ·日常出行的影响因素第26-27页
     ·旅游出行的特点及其与日常出行的不同第27页
   ·两景点间旅游交通线路的目标函数优化第27-30页
     ·两景点间的旅游交通路径选择第27页
     ·两景点间路径选择的影响因素第27-28页
     ·两景点间路径选择问题的目标函数优化第28-30页
   ·两景点间旅游交通路径选择的数学模型第30-31页
     ·两景点间旅游交通路径选择问题的数学描述第30-31页
     ·两景点间旅游交通路径选择问题的数学模型的构建第31页
   ·“一日游”旅游交通线路优化第31-33页
     ·“一日游”旅游交通线路优化问题简述第31-32页
     ·“一日游”旅游交通线路优化问题的数学模型第32-33页
   ·本章小结第33-34页
4 “多日游”旅游交通线路优化第34-43页
   ·“多日游”旅游交通线路优化问题简述第34页
   ·“多日游”旅游交通线路优化问题的数学模型第34-37页
     ·“多日游”旅游交通线路优化问题的数学描述第34-35页
     ·“多日游”旅游交通线路优化问题的数学模型构建第35-37页
   ·求解“多日游”旅游交通线路优化问题的启发式算法第37-42页
     ·构解法第37-38页
     ·两阶段法第38-40页
     ·通用启发式算法第40-41页
     ·算法对比第41-42页
   ·本章小结第42-43页
5 蚁群算法在旅游交通线路优化中的应用第43-58页
   ·蚁群算法简述第43-46页
     ·蚁群算法的基本思想第43-44页
     ·蚁群算法设计第44-46页
     ·蚁群算法的求解步骤第46页
   ·蚁群算法的改进第46-48页
     ·选择策略的改进第46-47页
     ·信息素更新规则的改进第47-48页
   ·蚁群算法参数的确定第48-50页
     ·蚂蚁数量第48-49页
     ·启发式因子第49-50页
     ·信息素强度第50页
   ·本文对蚁群算法改进的有效性验证第50-51页
   ·算法实例第51-57页
     ·“一日游”旅游交通线路优化实例第51-53页
     ·“多日游”旅游交通线路优化实例第53-57页
   ·本章小结第57-58页
6 总结与展望第58-59页
参考文献第59-61页
附录A第61-62页
附录B第62-66页
附录C第66-68页
作者简历第68-70页
学位论文数据集第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:北京电视台《天天体育》的大型赛事娱乐化报道研究
下一篇:高分散型血红蛋白/水滑石杂化材料