基于蚁群算法的旅游交通线路优化问题研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 引言 | 第11-20页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·交通在旅游中的作用 | 第11-12页 |
·旅游交通线路优化问题的提出 | 第12页 |
·文献综述 | 第12-16页 |
·旅游交通的研究概述 | 第12-14页 |
·旅游交通线路的研究概述 | 第14-16页 |
·研究意义 | 第16页 |
·本文的主要内容、研究思路及创新点 | 第16-19页 |
·本文的主要内容 | 第16-17页 |
·研究思路 | 第17-18页 |
·主要创新点 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
2 旅游交通线路优化问题的相关概念 | 第20-26页 |
·旅游线路 | 第20-21页 |
·旅游线路的定义 | 第20页 |
·旅游线路的分类 | 第20页 |
·旅游线路的设计 | 第20-21页 |
·旅游交通线路 | 第21-22页 |
·旅游交通线路的定义 | 第21-22页 |
·旅游交通线路的分类 | 第22页 |
·旅游交通线路的优化 | 第22页 |
·旅游交通线路优化问题简述 | 第22-26页 |
·旅游交通线路优化问题分类 | 第22-23页 |
·旅游交通线路优化问题描述 | 第23-26页 |
3 “一日游”旅游交通线路优化 | 第26-34页 |
·旅游出行与日常出行的区别 | 第26-27页 |
·日常出行的影响因素 | 第26-27页 |
·旅游出行的特点及其与日常出行的不同 | 第27页 |
·两景点间旅游交通线路的目标函数优化 | 第27-30页 |
·两景点间的旅游交通路径选择 | 第27页 |
·两景点间路径选择的影响因素 | 第27-28页 |
·两景点间路径选择问题的目标函数优化 | 第28-30页 |
·两景点间旅游交通路径选择的数学模型 | 第30-31页 |
·两景点间旅游交通路径选择问题的数学描述 | 第30-31页 |
·两景点间旅游交通路径选择问题的数学模型的构建 | 第31页 |
·“一日游”旅游交通线路优化 | 第31-33页 |
·“一日游”旅游交通线路优化问题简述 | 第31-32页 |
·“一日游”旅游交通线路优化问题的数学模型 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
4 “多日游”旅游交通线路优化 | 第34-43页 |
·“多日游”旅游交通线路优化问题简述 | 第34页 |
·“多日游”旅游交通线路优化问题的数学模型 | 第34-37页 |
·“多日游”旅游交通线路优化问题的数学描述 | 第34-35页 |
·“多日游”旅游交通线路优化问题的数学模型构建 | 第35-37页 |
·求解“多日游”旅游交通线路优化问题的启发式算法 | 第37-42页 |
·构解法 | 第37-38页 |
·两阶段法 | 第38-40页 |
·通用启发式算法 | 第40-41页 |
·算法对比 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
5 蚁群算法在旅游交通线路优化中的应用 | 第43-58页 |
·蚁群算法简述 | 第43-46页 |
·蚁群算法的基本思想 | 第43-44页 |
·蚁群算法设计 | 第44-46页 |
·蚁群算法的求解步骤 | 第46页 |
·蚁群算法的改进 | 第46-48页 |
·选择策略的改进 | 第46-47页 |
·信息素更新规则的改进 | 第47-48页 |
·蚁群算法参数的确定 | 第48-50页 |
·蚂蚁数量 | 第48-49页 |
·启发式因子 | 第49-50页 |
·信息素强度 | 第50页 |
·本文对蚁群算法改进的有效性验证 | 第50-51页 |
·算法实例 | 第51-57页 |
·“一日游”旅游交通线路优化实例 | 第51-53页 |
·“多日游”旅游交通线路优化实例 | 第53-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
6 总结与展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
附录A | 第61-62页 |
附录B | 第62-66页 |
附录C | 第66-68页 |
作者简历 | 第68-70页 |
学位论文数据集 | 第70页 |