基于内容的图像检索中若干机器学习问题研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-24页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| ·基本概念与热点问题 | 第9-23页 |
| ·特征提取 | 第9-15页 |
| ·请求形成 | 第15-16页 |
| ·排序算法 | 第16-20页 |
| ·语义鸿沟 | 第20-21页 |
| ·相关反馈 | 第21-23页 |
| ·主要工作与章节安排 | 第23-24页 |
| 第2章 基于批量主动学习的相关反馈 | 第24-38页 |
| ·问题提出 | 第24页 |
| ·相关工作 | 第24-26页 |
| ·算法框架 | 第26页 |
| ·变型空间的减小 | 第26-31页 |
| ·变型空间的概念 | 第26-27页 |
| ·SVM变型空间的对偶性及几何解释 | 第27-29页 |
| ·变型空间的减小与SVM主动学习 | 第29页 |
| ·期望的变型空间减小量 | 第29-31页 |
| ·在变型空间中采样 | 第31-32页 |
| ·基于批量主动学习的相关反馈 | 第32-35页 |
| ·以一定置信概率达到最优 | 第32-33页 |
| ·使用候选集 | 第33页 |
| ·最终算法 | 第33-35页 |
| ·计算复杂度分析 | 第35页 |
| ·实验结果 | 第35-37页 |
| ·棋盘格人工合成数据 | 第35-36页 |
| ·实际数据 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于在图片内部绘制线条的相关反馈 | 第38-52页 |
| ·相关工作 | 第38-40页 |
| ·相关反馈机制设计 | 第40-41页 |
| ·相关反馈信息获取 | 第41-42页 |
| ·与传统方法的结合 | 第42-46页 |
| ·估计区域的软标签 | 第43-45页 |
| ·估计图像的软标签 | 第45-46页 |
| ·协作式的图像分割 | 第46-48页 |
| ·算法动机 | 第46-47页 |
| ·分割算法 | 第47-48页 |
| ·系统实现 | 第48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 基于底层视觉特征的图像标注 | 第52-66页 |
| ·问题的提出 | 第52页 |
| ·基于隐语义模型的图像标注与检索 | 第52-59页 |
| ·基于Bag of Words的图像表示 | 第52-53页 |
| ·概率隐语义分析方法 | 第53-55页 |
| ·概率隐语义分析与图像距离度量 | 第55-56页 |
| ·初步实验结果 | 第56-59页 |
| ·基于非参数条件随机场的物体分割 | 第59-64页 |
| ·马尔可夫随机场（MRF）和条件随机场（CRF） | 第61-62页 |
| ·CRF分割算法 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 图像检索系统的设计和实现 | 第66-71页 |
| ·设计目标 | 第66页 |
| ·数据层设计 | 第66-67页 |
| ·逻辑层设计 | 第67-69页 |
| ·表示层设计 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 结论 | 第71-72页 |
| ·主要贡献 | 第71页 |
| ·研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第79页 |
