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CDMA通信系统中多用户检测技术的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·现代移动通信系统发展状况第8-9页
   ·CDMA 技术的主要特点第9-11页
   ·多用户检测的历史和发展现状第11-13页
   ·论文内容和章节安排第13-14页
2 CDMA 通信系统中的多用户检测技术第14-26页
   ·CDMA 信号模型第14-15页
   ·传统检测器第15-16页
   ·多用户检测技术的基本原理第16-19页
   ·多用户检测技术的分类第19-21页
   ·几种典型的多用户检测技术第21-25页
     ·解相关检测器第21-23页
     ·线性MMSE 检测器第23页
     ·最小输出能量盲检测器第23-24页
     ·基于子空间盲检测器第24-25页
   ·本章小结第25-26页
3 基于恒模算法的盲多用户检测第26-37页
   ·加性高斯白噪声信道模型第26-27页
   ·基于标准恒模算法的多用户检测第27-29页
     ·标准恒模算法第27页
     ·基于标准恒模算法的多用户检测第27-28页
     ·仿真结果与分析第28-29页
   ·基于标准线性约束恒模算法的多用户检测第29-33页
     ·标准线性约束恒模算法准则第29页
     ·算法的抗多址干扰能力分析第29-31页
     ·基于标准线性约束恒模算法的多用户检测第31页
     ·仿真结果与分析第31-33页
   ·基于优化步长标准线性约束恒模算法的多用户检测第33-36页
     ·优化步长标准线性约束恒模算法第33-34页
     ·仿真结果与分析第34-36页
   ·本章小结第36-37页
4 α稳定分布与广义正态信号处理理论第37-48页
   ·α稳定分布及性质第37-41页
     ·α稳定分布的概念第37-40页
     ·α稳定分布的性质第40-41页
   ·分数低阶统计量第41-43页
     ·分数低阶矩第41-42页
     ·负阶矩第42-43页
     ·零阶矩第43页
   ·共变及其应用第43-45页
     ·共变的概念第43-44页
     ·共变的主要性质第44-45页
   ·广义正态信号处理理论基本理论第45-47页
     ·α稳定分布随机变量的线性空间第45页
     ·α稳定分布过程的线性理论第45-46页
     ·最小平均p 范数的时域自适应滤波第46-47页
     ·递推最小平均p 范数的时域自适应滤波第47页
   ·本章小结第47-48页
5 脉冲噪声中的盲多用户检测技术第48-63页
   ·基于最小 p 范数的盲多用户检测技术第48-53页
     ·信号模型第48-49页
     ·最小p 范数盲多用户检测算法第49-51页
     ·仿真结果与分析第51-53页
   ·基于广义恒模算法的盲多用户检测技术第53-57页
     ·广义恒模算法第53-54页
     ·仿真结果与分析第54-57页
   ·基于最小二乘广义恒模算法的盲多用户检测技术第57-62页
     ·最小二乘广义恒模算法第57-59页
     ·实验仿真结果与分析第59-62页
   ·本章小结第62-63页
6 总结与展望第63-65页
   ·全文工作总结第63页
   ·后续研究工作展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
附录第69-71页
 作者在攻读硕士学位期间发表的论文情况第69-71页

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