基于Quickbird数据的土地覆盖分形特征研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10-17页 |
| ·分形理论的产生 | 第11-12页 |
| ·分形城市的研究 | 第12-14页 |
| ·高空间分辨率遥感技术 | 第14-15页 |
| ·图像理解与面向对象图像分类 | 第15-17页 |
| ·研究内容及意义 | 第17-19页 |
| 2 实验区概况与数据选取 | 第19-25页 |
| ·佛山市基本概况 | 第19-20页 |
| ·土地覆盖分类体系 | 第20-22页 |
| ·图像预处理 | 第22页 |
| ·样本的选取 | 第22-25页 |
| 3 基于CANDY 算子的图像边缘提取 | 第25-37页 |
| ·边缘检测 | 第25-30页 |
| ·数字化边缘的概念 | 第25-28页 |
| ·噪声的边缘的提取 | 第28-30页 |
| ·常用的边缘检测算子 | 第30-35页 |
| ·Roberts 算子 | 第31-32页 |
| ·Prewitt 算子和Sobel 算子 | 第32-33页 |
| ·拉普拉斯高斯算子（LoG） | 第33-34页 |
| ·Canny 算子 | 第34-35页 |
| ·边缘检测算子效果对比 | 第35-37页 |
| 4 分形维数的定义 | 第37-41页 |
| ·几种常见的维数 | 第37-39页 |
| ·分形城市的维数 | 第39-41页 |
| 5 计算盒维数 | 第41-50页 |
| ·MATLAB 简介 | 第41-42页 |
| ·程序设计思路 | 第42-43页 |
| ·样本图像的盒维数计算 | 第43-48页 |
| ·数据分析 | 第48-50页 |
| 6 基于分维数的分类信息提取方法 | 第50-52页 |
| 7 结论与展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录一 计盒维数MATLAB 实现的主要程序代码 | 第57-58页 |
