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抽象数据关系的三维实时动态可视化研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·研究背景第13-14页
   ·研究意义第14-16页
   ·研究内容和目标第16-17页
   ·设计与开发工具的选择第17-18页
   ·论文的组织第18-19页
第二章 图布局算法的研究现状第19-33页
   ·图布局算法的发展第19-21页
     ·图的2D布局第19-20页
     ·力导引布局第20页
     ·图的3D布局第20-21页
   ·3D弹簧建模第21-23页
     ·建模思想第21-22页
     ·弹簧建模第22-23页
   ·无向图通用布局算法第23-29页
     ·目标函数的选择第25-26页
     ·编码设计第26页
     ·适应度函数的选择第26-27页
     ·遗传算子的设定第27-28页
     ·各种控制参数的设定第28-29页
     ·模拟退火扰动选择第29页
   ·协同进化遗传算法第29-31页
     ·背景第29页
     ·CGA算法第29-30页
     ·标准CGA算法第30页
     ·CGA算法的有效性第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 协同进化遗传布局算法的设计第33-43页
   ·遗传算法的缺陷第33-34页
   ·算法思想第34-36页
   ·个体基因块的划分第36-39页
     ·平面子图划分第37页
     ·团划分第37-38页
     ·MIECP划分算法第38-39页
   ·编码设计第39-40页
   ·适应度函数设计第40-41页
   ·协同算子的设定第41页
   ·算法描述第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 动态稳定性的研究与实现第43-52页
   ·背景第43页
   ·动态图第43-44页
   ·图的美观性与动态稳定性第44-45页
   ·算法思想第45-48页
   ·算法实现第48-51页
     ·初始化第48页
     ·新增节点的插入第48-49页
     ·计算牵制权重第49页
     ·新布局输出第49-51页
   ·算法描述第51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 实验结果及其分析第52-64页
   ·静态布局算法第52-57页
     ·美观性比较第52-55页
     ·复杂度分析第55-57页
   ·动态布局算法第57-62页
     ·动态稳定性效果第57-62页
     ·复杂度分析第62页
   ·算法演示平台第62-64页
结论第64-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间发表的论文第71-73页
致谢第73页

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