光栅图像矢量化研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| Contents | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·光栅图像矢量化研究现状 | 第15-17页 |
| ·相关概念 | 第15-16页 |
| ·研究及应用现状 | 第16-17页 |
| ·研究思路及工作目标 | 第17页 |
| ·本文内容安排 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 R2V处理流程及关键问题 | 第19-28页 |
| ·R2V系统处理流程及关键问题分析 | 第19-21页 |
| ·R2V方法研究综述 | 第21-23页 |
| ·目标区域矢量化方法 | 第21-22页 |
| ·目标区域矢量化流程 | 第22-23页 |
| ·基于R2V的刺绣画稿CAD系统的处理流程 | 第23-26页 |
| ·参考图像与勾划图形的关系及特点假定 | 第23-25页 |
| ·基于R2V的刺绣画稿CAD系统的处理流程 | 第25-26页 |
| ·基于R2V的刺绣画稿CAD系统的功能设计 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 黑白线划图像的预处理 | 第28-45页 |
| ·斑点噪声的去除 | 第28-32页 |
| ·交互式去除斑点噪声的方法 | 第28-31页 |
| ·自动去除斑点噪声的方法 | 第31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-32页 |
| ·线划间的粘连分离 | 第32-34页 |
| ·处理的原理及方法 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-34页 |
| ·线划间的断裂愈合 | 第34-35页 |
| ·处理的原理及方法 | 第34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-35页 |
| ·线划的骨架提取 | 第35-39页 |
| ·处理的原理 | 第36-37页 |
| ·索引表细化算法 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-39页 |
| ·点链提取 | 第39-43页 |
| ·相关概念 | 第39页 |
| ·跟踪原则的确定 | 第39-40页 |
| ·点链提取算法 | 第40-42页 |
| ·实验结果分析及算法进一步改进 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 彩色图像的分割 | 第45-62页 |
| ·相关的颜色模型 | 第45-46页 |
| ·彩色图像的分割方法总结 | 第46-48页 |
| ·现有算法的彩色图像分割实验及结果分析 | 第48-53页 |
| ·基于边缘检测的实验 | 第49-50页 |
| ·基于FCM的彩色图像区域分割实验 | 第50-53页 |
| ·本文的彩色图像分割方案 | 第53-61页 |
| ·方案分析及确定 | 第53页 |
| ·颜色聚类 | 第53-54页 |
| ·颜色聚类后的区域处理 | 第54-59页 |
| ·自动确定阈值的区域生长方法 | 第59-60页 |
| ·实验结果 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 点链的拟合 | 第62-74页 |
| ·点链拟合方法总结与分析 | 第62-67页 |
| ·特征点提取算法 | 第62-66页 |
| ·圆弧的拟合方法 | 第66-67页 |
| ·前述方法的分析与本文的方案 | 第67页 |
| ·基于遗传算法的点链拟合方法 | 第67-73页 |
| ·遗传算法的处理思想简介 | 第67-68页 |
| ·基于遗传算法的拟合方法相关参数确定 | 第68-70页 |
| ·基于遗传算法的拟合步骤 | 第70-71页 |
| ·实验结果及分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读学位期间发表的论文及科研获奖 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附录1 | 第82-84页 |
| 附录2 | 第84页 |
