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网络制造资源个性化主题搜索技术研究与应用

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·论文研究背景第8-9页
   ·论文研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状及水平第10-12页
   ·论文研究内容第12页
   ·已具备的基础和科研条件第12页
   ·论文创新第12-13页
第二章 网络制造资源及网络制造资源搜索技术研究方向第13-21页
   ·网络制造资源第13-14页
   ·通用搜索引擎综述第14-19页
     ·通用搜索引擎的起源与现状第14-15页
     ·通用搜索引擎的分类与特点第15-16页
     ·通用搜索引擎发展趋势第16-18页
     ·信息获取系统主要评价指标第18-19页
   ·网络制造资源搜索技术研究方向第19-20页
   ·网络化制造资源搜索系统的特点第20-21页
   ·本章小结第21页
第三章 网络制造资源个性化主题搜索技术分析第21-36页
   ·信息检索模型第22-27页
   ·Robot信息采集技术第27-31页
   ·信息索引技术第31-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 个性化制造资源主题搜索引起MRS的设计与实现第36-64页
   ·Nutck的相关技术第36-41页
     ·Nutch组成部分第36页
     ·Nutch搜索引擎的特点第36-37页
     ·系统构架第37-41页
       ·分布式系统第37-38页
       ·插件系统第38-39页
       ·Nutch核心算法第39-41页
   ·MRS系统结构第41页
   ·MRS主题信息采集模块MRobot的设计实现第41-55页
     ·行业主题的确定第41-42页
     ·MRobot流程设计第42-44页
     ·主要数据表设计第44-46页
     ·MRobot多线程搜索的实现第46-55页
       ·递归搜索的实现第46-50页
       ·用Java实现多线程第50-55页
   ·索引模块MIndexer的设计实现第55-59页
     ·数据库全文索引实现第58-59页
   ·检索模块MSeacher的设计实现第59-64页
     ·MSeacher的检索流程第59-61页
     ·用户兴趣特征库的建立第61页
     ·基于改进的向量空间个性化检索算法第61-64页
   ·本章小结第64页
第五章 基于WEB挖掘技术的个性化信息推荐模块第64-80页
   ·MEB日志挖掘技术第64-68页
     ·Web用户访问日志分布及其特点第65-66页
     ·Web日志挖掘的一般流程第66-67页
     ·Web日志挖掘在个性化推荐模块中的应用第67-68页
   ·智能个性化推荐模块的建立第68-74页
     ·数据预处理第68-74页
       ·数据清洗第69页
       ·用户识别第69-71页
       ·用户会话识别第71-74页
         ·用户会话识别模式第71-72页
         ·用户会话相似度的定义第72-74页
       ·路径补充第74页
   ·智能个性化Web推荐模型第74-80页
     ·模式的动态获取第74-75页
     ·基于用户的连续频繁访问序列模式第75-77页
     ·序列的定义第77-78页
     ·几种连续频繁访问序列模式算法第78-80页
   ·本章小结第80页
第六章 MRS系统运行第80-84页
   ·系统解决方案与运行环境第80-81页
   ·系统初始化第81-82页
   ·信息更新第82-83页
   ·站点提交第83-84页
   ·本章小结第84页
第七章 结束语第84-87页
   ·论文总结第84-85页
   ·论文下一步工作第85-87页
参考文献第87-90页
致谢第90-91页
附录第91-94页

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