神经网络专家系统在脱硫控制系统中的应用
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·PLC 技术及其在脱硫系统中的应用现状 | 第8-10页 |
| ·神经网络专家系统在顺序控制中的应用 | 第10-11页 |
| ·本文研究目的及结构安排 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 主要理论知识概述 | 第13-25页 |
| ·神经网络理论 | 第13-17页 |
| ·神经网络发展与运用 | 第13-14页 |
| ·神经网络原理 | 第14-15页 |
| ·BP 神经网络 | 第15-17页 |
| ·专家系统 | 第17-21页 |
| ·专家系统的概念和发展 | 第17-18页 |
| ·专家系统的一般构成 | 第18-20页 |
| ·专家系统的搭建 | 第20-21页 |
| ·神经网络专家系统 | 第21-24页 |
| ·神经网络专家系统的原理 | 第21-22页 |
| ·神经网络专家系统的结构 | 第22-23页 |
| ·神经网络专家系统的优势 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 石灰石磨制系统控制部分 | 第25-37页 |
| ·湿法脱硫工艺 | 第25-28页 |
| ·脱硫控制系统 | 第28-33页 |
| ·磨制系统 | 第33-34页 |
| ·参考量选择 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 神经网络专家系统在磨制系统中的应用实例 | 第37-46页 |
| ·系统总体设计思路 | 第37-39页 |
| ·知识获取和存储 | 第37-38页 |
| ·推理和解释 | 第38-39页 |
| ·网络训练 | 第39-40页 |
| ·预测实例 | 第40-44页 |
| ·网络的更新 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 系统集成与自适应逻辑控制的实现 | 第46-52页 |
| ·OPC 技术 | 第46页 |
| ·iFIX 与Matlab 实时通讯的实现 | 第46-48页 |
| ·自适应控制的实现 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第57页 |
