| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-29页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第10-13页 |
| ·多学科设计优化发展概况 | 第13-16页 |
| ·多学科设计优化定义及主要内容 | 第16-25页 |
| ·多学科设计优化技术的应用 | 第25-26页 |
| ·本文主要研究内容 | 第26-27页 |
| ·论文组织结构 | 第27-28页 |
| ·本章小节 | 第28-29页 |
| 2 多学科设计优化技术分析 | 第29-36页 |
| ·多学科设计优化的数学模型 | 第29-30页 |
| ·多学科系统的特点 | 第30-33页 |
| ·多学科系统优化策略 | 第33-35页 |
| ·本章小节 | 第35-36页 |
| 3 基于二阶全局灵敏度的多学科系统分解 | 第36-53页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·灵敏度分析技术 | 第36-39页 |
| ·全局灵敏度方程 | 第39-45页 |
| ·二阶全局灵敏度方程 | 第45-49页 |
| ·基于二阶GSE 的多学科系统分解 | 第49-52页 |
| ·本章小节 | 第52-53页 |
| 4 系统近似建模技术的研究 | 第53-73页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·计算机试验设计 | 第54-55页 |
| ·近似技术 | 第55-60页 |
| ·近似建模的比较研究 | 第60-65页 |
| ·增强型的Kriging 近似方法 | 第65-68页 |
| ·增强型Kriging 方法实例分析 | 第68-72页 |
| ·本章小节 | 第72-73页 |
| 5 基于分解与协同的多学科设计优化 | 第73-91页 |
| ·多学科设计优化方法 | 第73-80页 |
| ·基于二阶GSE 的分解与增强型Kriging 的多学科优化 | 第80-82页 |
| ·应用实例 | 第82-90页 |
| ·本章小节 | 第90-91页 |
| 6 多学科设计优化不确定分析 | 第91-110页 |
| ·不确定性的来源及其分类 | 第91-92页 |
| ·工程设计中不确定量的数学描述 | 第92-95页 |
| ·多学科设计优化中不确定性处理方法 | 第95页 |
| ·基于Kriging 的多学科不确定性设计优化 | 第95-102页 |
| ·实例分析 | 第102-109页 |
| ·本章小节 | 第109-110页 |
| 7 全文总结与展望 | 第110-112页 |
| ·全文总结 | 第110-111页 |
| ·展望 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-120页 |
| 附录 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第120页 |