| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| ·引言 | 第15-20页 |
| ·基于内容处理的优越性 | 第15-17页 |
| ·海洋环境下气象卫星云图研究的意义 | 第17-19页 |
| ·基于内容的图像检索研究的意义 | 第19-20页 |
| ·课题研究背景 | 第20-29页 |
| ·各国气象卫星发展概况 | 第20-23页 |
| ·基于内容的卫星云图处理技术 | 第23-26页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第26-29页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第29-31页 |
| 第2章 卫星云图成像原理及其识别 | 第31-47页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·卫星遥感原理及图像的获取 | 第31-33页 |
| ·卫星遥感成像原理 | 第31-32页 |
| ·气象卫星图象的获取 | 第32-33页 |
| ·卫星云图 | 第33-39页 |
| ·可见光图象 | 第33-35页 |
| ·红外图像 | 第35-37页 |
| ·水汽图象 | 第37-38页 |
| ·云图的比较 | 第38-39页 |
| ·卫星云图的识别 | 第39-46页 |
| ·云图上识别云的判据 | 第39-41页 |
| ·云的识别及其特征 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 小波域内卫星云图预处理研究 | 第47-65页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·图像平滑滤波 | 第47-52页 |
| ·邻域平均滤波 | 第48-49页 |
| ·局部统计滤波 | 第49-50页 |
| ·中值滤波及其改进 | 第50-52页 |
| ·基于小波域的图像滤波 | 第52-64页 |
| ·小波变换定义 | 第53-54页 |
| ·小波函数及滤波器构造 | 第54-58页 |
| ·基于小波域的组合滤波方法 | 第58-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 卫星云图特征分析 | 第65-95页 |
| ·卫星云图特征 | 第65-66页 |
| ·卫星云图颜色特征分析 | 第66-72页 |
| ·灰度化和伪彩色处理 | 第68-70页 |
| ·图像灰度校正 | 第70-72页 |
| ·卫星云图纹理特征分析 | 第72-83页 |
| ·基于统计特性的纹理描述 | 第73-76页 |
| ·基于频谱特性的纹理描述 | 第76-79页 |
| ·基于结构特性的纹理描述 | 第79-80页 |
| ·基于纹理的卫星云图分析 | 第80-83页 |
| ·卫星云图边缘特征分析 | 第83-89页 |
| ·改进的Sobel边缘检测算法 | 第84-86页 |
| ·Canny最优边缘检测算法 | 第86-87页 |
| ·改进的边缘检测融合算法 | 第87-89页 |
| ·卫星云图形状特征分析 | 第89-94页 |
| ·基于外部参数的形状描述 | 第90-91页 |
| ·基于内部参数的形状描述 | 第91-93页 |
| ·基于变形的形状描述 | 第93-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第5章 基于区域的卫星云图特征提取 | 第95-113页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·区域生长 | 第95-103页 |
| ·区域生长原理 | 第95-97页 |
| ·基于多特征矢量空间的区域生长 | 第97-103页 |
| ·阈值化处理 | 第103-112页 |
| ·自适应阈值 | 第103-104页 |
| ·迭代最佳阈值 | 第104-109页 |
| ·可变阈值 | 第109-110页 |
| ·最大类间方差阈值 | 第110-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第6章 基于变分方法的卫星云图轮廓特征提取 | 第113-133页 |
| ·引言 | 第113页 |
| ·变分方法 | 第113-114页 |
| ·基于活动轮廓模型的卫星云图轮廓提取 | 第114-124页 |
| ·传统的活动轮廓模型 | 第115-119页 |
| ·改进的自动轮廓提取算法 | 第119-124页 |
| ·基于水平集模型的卫星云图轮廓提取 | 第124-132页 |
| ·曲线演化理论 | 第124-125页 |
| ·水平集方法 | 第125-127页 |
| ·基于Mumford-Shah模型的卫星云图轮廓提取算法 | 第127-132页 |
| ·本章小结 | 第132-133页 |
| 第7章 基于内容的卫星云图信息检索 | 第133-168页 |
| ·引言 | 第133-137页 |
| ·传统的卫星云图检索系统及其局限性 | 第134-135页 |
| ·基于内容的卫星云图检索 | 第135-137页 |
| ·图像特征提取 | 第137-146页 |
| ·颜色 | 第137-138页 |
| ·纹理 | 第138-143页 |
| ·形状 | 第143-145页 |
| ·综合特征的使用 | 第145-146页 |
| ·特征索引 | 第146-149页 |
| ·特征归一化 | 第147-148页 |
| ·图像特征索引结构 | 第148-149页 |
| ·图像匹配 | 第149-158页 |
| ·距离法 | 第149-152页 |
| ·模糊方法 | 第152-156页 |
| ·基于综合特征的加权反馈法 | 第156-158页 |
| ·卫星云图数据库 | 第158-161页 |
| ·卫星云图数据库的数据模型 | 第158-159页 |
| ·卫星云图数据库系统的结构 | 第159-161页 |
| ·卫星云图检索的实现及效果评判 | 第161-165页 |
| ·测试配置 | 第162页 |
| ·测试结果 | 第162-165页 |
| ·CBSCIR未来的研究方向 | 第165-167页 |
| ·本章小结 | 第167-168页 |
| 结论 | 第168-171页 |
| 参考文献 | 第171-184页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第184-186页 |
| 致谢 | 第186-187页 |
| 附录A 基于空间的卫星云图三维化处理 | 第187-200页 |
| 附录B 气象信息综合分析处理系统MICAPS | 第200-209页 |