人寿保险数据仓库的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·论文的研究背景 | 第10页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外数据仓库技术现状 | 第11-13页 |
| ·数据仓库技术发展史 | 第11-12页 |
| ·国内外数据仓库技术现状 | 第12-13页 |
| ·数据仓库技术在寿险行业的应用 | 第13-15页 |
| ·我国寿险行业数据仓库建设的情况 | 第13-14页 |
| ·寿险数据仓库存在的不足 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的前景和未来发展方向 | 第15-18页 |
| ·数据仓库技术 | 第15-16页 |
| ·数据仓库应用 | 第16页 |
| ·数据仓库商业应用 | 第16-17页 |
| ·数据仓库技术发展趋势 | 第17-18页 |
| ·本论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 数据仓库相关理论及技术 | 第19-35页 |
| ·数据仓库的概念 | 第19-20页 |
| ·数据仓库与数据库的比较 | 第20-21页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第21-22页 |
| ·数据仓库的构建步骤 | 第22-23页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第23-28页 |
| ·数据仓库的数据组织结构 | 第23-25页 |
| ·多维表的数据组织 | 第25-27页 |
| ·粒度和分割 | 第27页 |
| ·元数据 | 第27-28页 |
| ·数据仓库的关键技术 | 第28-31页 |
| ·数据预处理技术 | 第28-29页 |
| ·存储和管理 | 第29页 |
| ·数据展现 | 第29页 |
| ·增量数据的加载方法 | 第29-31页 |
| ·数据抽取、转换、加载过程 | 第31-34页 |
| ·数据抽取 | 第32页 |
| ·数据转换 | 第32-33页 |
| ·数据加载 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 寿险数据仓库系统的设计 | 第35-48页 |
| ·项目应用背景 | 第35-36页 |
| ·项目需求分析 | 第36-38页 |
| ·现有保险业务流程分析 | 第36-37页 |
| ·现有业务查询需求分析 | 第37-38页 |
| ·数据量估算 | 第38页 |
| ·系统设计 | 第38-39页 |
| ·分析主题 | 第39-40页 |
| ·数据模型设计 | 第40-42页 |
| ·维度体系设计 | 第42-46页 |
| ·事实表的设计 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 寿险数据仓库系统的实现 | 第48-66页 |
| ·系统开发工具 | 第48页 |
| ·数据模型的实现 | 第48-50页 |
| ·数据抽取、转换、加载过程(ETL)的实现 | 第50-61页 |
| ·中间库结构的提出 | 第50-52页 |
| ·将数据抽取到数据仓库 | 第52-56页 |
| ·数据清洗 | 第56-59页 |
| ·数据转换 | 第59-61页 |
| ·前端的展现 | 第61-63页 |
| ·应用效果 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历 | 第72页 |
