| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外对领域术语自动获取的研究 | 第11-14页 |
| ·国外的研究状况 | 第11-13页 |
| ·国内的研究状况 | 第13-14页 |
| ·主要工作与本文组织 | 第14-16页 |
| 第2章 关于术语的相关概念 | 第16-24页 |
| ·术语与术语学 | 第16-19页 |
| ·术语的特征 | 第19-23页 |
| ·术语的领域特征 | 第19页 |
| ·术语的结构特征 | 第19-20页 |
| ·术语的单元性(Unithood)与术语性(Termhood) | 第20-21页 |
| ·简单术语与复杂术语 | 第21-22页 |
| ·术语的内部特征与外部特征 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于互联网的领域词典构建的关键技术 | 第24-40页 |
| ·面向领域主题的信息采集相关研究 | 第24-27页 |
| ·主题的描述 | 第25页 |
| ·网页内容与主题相关性的判定 | 第25-26页 |
| ·URL与主题的相关性预测 | 第26-27页 |
| ·领域语料内容的预处理相关研究 | 第27-31页 |
| ·网页规范化处理 | 第27-28页 |
| ·网页形式化表示 | 第28-29页 |
| ·网页节点选择 | 第29-31页 |
| ·领域新词发现相关研究 | 第31-34页 |
| ·上下文邻接分析 | 第32-33页 |
| ·独立成词概率 | 第33页 |
| ·位置成词概率 | 第33页 |
| ·双字耦合度 | 第33-34页 |
| ·领域特征词抽取相关研究 | 第34-39页 |
| ·领域术语抽取标准 | 第35-36页 |
| ·符号定义 | 第36页 |
| ·信息熵 | 第36-37页 |
| ·正规化的类间分布熵 | 第37-38页 |
| ·正规化的类内分布熵 | 第38页 |
| ·词语的排序公式 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 Web术语抽取系统的设计与实现 | 第40-51页 |
| ·系统功能 | 第40页 |
| ·系统总体架构 | 第40-41页 |
| ·主题信息采集的实现 | 第41-43页 |
| ·网页正文抽取的实现 | 第43-44页 |
| ·预处理 | 第43页 |
| ·噪声过滤 | 第43-44页 |
| ·正文抽取 | 第44页 |
| ·领域新词发现的实现 | 第44-47页 |
| ·训练模块 | 第44-45页 |
| ·频度统计 | 第45-47页 |
| ·垃圾串过滤 | 第47页 |
| ·领域特征词抽取的实现 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 系统功能评测 | 第51-59页 |
| ·针对主题过滤模块的评测 | 第51-52页 |
| ·针对正文抽取模块的评测 | 第52-53页 |
| ·针对领域新词发现模块的评测 | 第53-56页 |
| ·小规模语料测试 | 第53-55页 |
| ·分词实验 | 第55-56页 |
| ·针对领域特征词抽取模块的评测 | 第56-58页 |
| ·特征词精度测试 | 第56-57页 |
| ·文本分类实验 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |