JPEG2000算法中小波模块的GPU并行优化设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·图像压缩技术的历史背景及研究现状 | 第7-8页 |
| ·历史背景 | 第7页 |
| ·传统图像压缩理念的不足 | 第7-8页 |
| ·图像压缩的国际标准 | 第8页 |
| ·本文的主要内容及结构框架 | 第8-11页 |
| 第二章 JPEG2000静止图像压缩方法 | 第11-29页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·JPEG2000的关键技术 | 第11-27页 |
| ·预处理 | 第12页 |
| ·彩色空间变换 | 第12-13页 |
| ·小波变换 | 第13-20页 |
| ·量化 | 第20-21页 |
| ·EBCOT编码算法 | 第21-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 GPU 可编程技术 | 第29-43页 |
| ·GPU 可编程技术概述 | 第29-30页 |
| ·CUDA 编程模型 | 第30-33页 |
| ·CUDA编程概述 | 第30页 |
| ·CUDA线程层次结构 | 第30-31页 |
| ·CUDA的计算单元与执行模型 | 第31-32页 |
| ·基于CUDA的软件体系 | 第32-33页 |
| ·CUDA 存储模型与通信机制 | 第33-38页 |
| ·CUDA 的存储模型 | 第33-36页 |
| ·CUDA 的通信机制 | 第36-38页 |
| ·CUDA 程序的建立与优化 | 第38-41页 |
| ·预先工作 | 第38-39页 |
| ·应达目标 | 第39-40页 |
| ·整体流程 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 JPEG2000中小波模块的并行化分析 | 第43-51页 |
| ·小波变换模块的并行化分析 | 第43-46页 |
| ·前向小波变换过程 | 第43-44页 |
| ·二维小波分解过程2D_SD | 第44页 |
| ·垂直分解VER_SD和水平分解HOR_SD过程 | 第44-45页 |
| ·一维小波变换过程1D_SD | 第45-46页 |
| ·小波变换并行优化方案 | 第46-50页 |
| ·CPU+GPU 异构并行实现原理 | 第46-47页 |
| ·列变换访问数据的特殊要求 | 第47-48页 |
| ·优化后小波模块的程序流程 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 小波并行优化后算法的性能评估 | 第51-59页 |
| ·实验方案 | 第51-54页 |
| ·时间评价方案 | 第51-52页 |
| ·质量评价方案 | 第52-54页 |
| ·本算法的性能评价 | 第54-57页 |
| ·时间测试 | 第54-55页 |
| ·质量评价测试 | 第55-57页 |
| ·客观评价 | 第57页 |
| ·结论 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第66-67页 |
