心电信号特征点检测的算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·人体心电信号的产生机理 | 第10-11页 |
| ·正常心电波形及其意义 | 第11-12页 |
| ·临床常见心电图检查分类 | 第12页 |
| ·心电的自动检测算法及其存在的问题 | 第12-14页 |
| ·MIT-BIH心律失常数据库 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第15-16页 |
| 第二章 ECG波形检测算法回顾 | 第16-26页 |
| ·QRS复合波的检测算法 | 第16-24页 |
| ·差分和滤波法 | 第17-19页 |
| ·神经网络方法 | 第19-20页 |
| ·小波变换法 | 第20-21页 |
| ·其它方法 | 第21-24页 |
| ·P,T波检测算法 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于连续小波变换的心电信号检测算法 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·小波分析 | 第27-29页 |
| ·连续小波变换及其在心电信号处理中的应用 | 第29-36页 |
| ·连续小波变换 | 第30-31页 |
| ·ECG信号的小波分解 | 第31页 |
| ·QRS复合波检测 | 第31-35页 |
| ·R波的检测方法 | 第31-34页 |
| ·Q,S波以及QRS波起止点的检测 | 第34-35页 |
| ·P,T波检测 | 第35-36页 |
| ·算法的检测结果 | 第36-38页 |
| ·小结与讨论 | 第38-40页 |
| 第四章 基于经验模式分解的心电信号检测算法 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·经验模式分解原理 | 第40-42页 |
| ·经验模式分解理论在心电信号处理中的应用 | 第42-50页 |
| ·基于经验模式分解的去噪原理 | 第42-43页 |
| ·ECG信号的EMD分解 | 第43页 |
| ·EMD域中QRS复合波的隔离 | 第43-45页 |
| ·QRS复合波的检测 | 第45-49页 |
| ·R波的检测 | 第45-48页 |
| ·Q,S波以及QRS复合波起止点的检测 | 第48-49页 |
| ·P,T波检测 | 第49-50页 |
| ·算法检测结果 | 第50-52页 |
| ·小结与讨论 | 第52-54页 |
| 第五章 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| ·基于连续小波变换方法的完善 | 第55页 |
| ·基于经验模式分解方法的完善 | 第55页 |
| ·其它方法的引入 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第61页 |
