| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外发展动态 | 第9-10页 |
| ·国内发展动态 | 第10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-12页 |
| ·经验正交分解 | 第10页 |
| ·非线性典型相关 | 第10-12页 |
| 第二章 经验正交分解的非对称性 | 第12-27页 |
| ·经验正交分解原理 | 第12页 |
| ·经验正交分解的非对称性 | 第12-14页 |
| ·空间正交经验函数 | 第12-13页 |
| ·正交经验分解的不对称性 | 第13页 |
| ·时间正交经验函数 | 第13-14页 |
| ·实例分析 | 第14-26页 |
| ·长江流域降雨 | 第14-21页 |
| ·南京月平均温度 | 第21-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 非线性典型相关分析 | 第27-35页 |
| ·数学模型 | 第27-28页 |
| ·逐步选择法 | 第28-30页 |
| ·主成分法 | 第30页 |
| ·实例研究背景和意义 | 第30-31页 |
| ·典型相关分析用于预报的方法 | 第31-33页 |
| ·典型相关法进行预报的步骤 | 第31-32页 |
| ·实例分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 研究趋势 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39页 |