基于属性模糊相似度的关联分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题目的和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究状况 | 第10-12页 |
| ·本文的工作 | 第12-13页 |
| ·论文的内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 入侵检测技术 | 第14-26页 |
| ·入侵检测的起源于发展 | 第14-17页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第17-22页 |
| ·基于主机的IDS和基于网络的IDS | 第17-18页 |
| ·异常检测和误用检测 | 第18-22页 |
| ·入侵检测系统所存在的缺陷 | 第22-24页 |
| ·入侵检测的发展趋势 | 第24-25页 |
| ·体系结构演变 | 第24页 |
| ·安全技术综合集成 | 第24页 |
| ·标准化 | 第24-25页 |
| ·智能化 | 第25页 |
| ·安全性评估 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 告警关联分析 | 第26-40页 |
| ·事件关联相关概念 | 第26-27页 |
| ·入侵技术分析 | 第27-29页 |
| ·信息收集 | 第27页 |
| ·系统漏洞扫描 | 第27-28页 |
| ·入侵过程 | 第28-29页 |
| ·入侵成功后的现场处理 | 第29页 |
| ·告警关联研究现状 | 第29-30页 |
| ·警报关联方法 | 第30-37页 |
| ·基于概率的关联方法 | 第30-32页 |
| ·聚类分析 | 第32-33页 |
| ·序列模式挖掘方法 | 第33-34页 |
| ·因果关联方法 | 第34-37页 |
| ·引入告警关联的意义 | 第37-38页 |
| ·引入关联分析技术的入侵检测系统 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 考虑置信度的相似关联分析 | 第40-54页 |
| ·置信度 | 第40-41页 |
| ·置信度定义 | 第40页 |
| ·置信度获取 | 第40-41页 |
| ·报警信息的关联分析 | 第41-50页 |
| ·报警信息的特点 | 第41-42页 |
| ·属性选择 | 第42-44页 |
| ·攻击事件模型 | 第44-50页 |
| ·算法分析 | 第50-52页 |
| ·设计流程 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 关联实验及结果分析 | 第54-64页 |
| ·系统整体框架 | 第54-55页 |
| ·报警信息格式的归一化 | 第55-58页 |
| ·报警信息的收集与存储 | 第58-60页 |
| ·关联分析引擎 | 第60-61页 |
| ·系统的初始化训练和效果分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结束语 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 作者攻读硕士期间参加的科研项目 | 第74-76页 |
| 附录A IDMEF报警信息格式主要DTD定义 | 第76-80页 |
| 附录B 攻击总体分类 | 第80-81页 |
