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基于元搜索调度算法的领域搜索模型研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 引言第9-16页
   ·研究背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·元搜索的当前发展概要第10-12页
     ·元搜索引擎调度策略国内外研究现状第12-13页
     ·领域搜索模型相关技术国内外现状第13-14页
   ·研究内容第14-15页
   ·论文的组织结构第15-16页
2 元搜索引擎相关理论分析第16-27页
   ·元搜索引擎概述第16-19页
     ·元搜索引擎的原理第16-17页
     ·元搜索引擎的分类第17-18页
     ·元搜索的特点第18-19页
   ·元搜索引擎与其它搜索引擎的比较第19-20页
     ·元搜索引擎与独立搜索引擎的比较第19页
     ·元搜索引擎和分布式搜索引擎的比较第19-20页
     ·元搜索引擎与集成搜索引擎的比较第20页
   ·元搜索引擎调度模型第20-25页
     ·SavvySearch方法第20-21页
     ·ProFusion方法第21-22页
     ·决策树归纳分类算法第22-23页
     ·基于用户兴趣的个性化调度模型第23-25页
   ·元搜索引擎的优势和评价指标第25-26页
   ·本章小结第26-27页
3 元搜索混合调度模型研究第27-36页
   ·混合调度算法第27-34页
     ·模型定义第27页
     ·查全率置信度第27-30页
     ·查准率置信度第30-33页
     ·成员搜索引擎的平均响应时间第33-34页
     ·成员搜索引擎的用户兴趣偏好权重第34页
   ·成员搜索引擎的综合评价第34页
   ·元搜索引擎的调度过程第34-35页
   ·本章小结第35-36页
4 基于元搜索调度算法的领域检索模型研究第36-45页
   ·领域知识库的构建第37-38页
     ·领域知识的表示第37页
     ·领域知识库的建立第37-38页
   ·查询请求转换和查询表达式生成第38-39页
   ·领域特征属性加权第39-40页
   ·文献排序第40-44页
     ·信息检索模型第40-42页
     ·扩展布尔模型第42-44页
   ·本章小结第44-45页
5 领域搜索模型系统的设计与实现第45-54页
   ·系统开发工具和平台第45页
   ·系统总体框架第45-48页
   ·数据库系统设计第48-51页
     ·关键词数据库第48-49页
     ·网页数据库第49-50页
     ·索引数据库第50-51页
   ·实验结果与分析第51-53页
     ·检索效果评价方法第51-52页
     ·检索实例第52-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第58-59页
致谢第59-60页

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