时滞神经网络系统的稳定性及状态估计研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·神经网络系统的研究概况 | 第9-10页 |
| ·时滞神经网络系统稳定性研究意义和现状 | 第10-11页 |
| ·时滞神经网络系统稳定性的研究方法 | 第11-13页 |
| ·线性矩阵不等式和积分不等式 | 第13-15页 |
| ·本文主要内容 | 第15-16页 |
| 2 线性常时滞神经网络系统的稳定性 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·系统描述 | 第17-18页 |
| ·时滞相关稳定性 | 第18-20页 |
| ·基于时滞分割法的时滞相关稳定性 | 第20-23页 |
| ·数据实例 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 区间时滞不确定神经网络系统的稳定性 | 第26-37页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·系统描述 | 第26-27页 |
| ·标称系统的稳定性 | 第27-33页 |
| ·时滞相关鲁棒稳定性 | 第33-34页 |
| ·数据实例 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 具有两个连续时滞的神经网络系统的稳定性 | 第37-44页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·系统描述 | 第37-38页 |
| ·时变时滞相关稳定性 | 第38-43页 |
| ·数据实例 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 时滞神经网络系统的状态估计 | 第44-53页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·系统描述 | 第44-46页 |
| ·时滞相关状态估计器 | 第46-49页 |
| ·数据实例 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
