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雷达辐射源信号检测与脉内细微特征提取方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·本文主要工作及章节安排第9-11页
第二章 雷达辐射源信号截获检测第11-27页
   ·引言第11页
   ·基于循环自相关的雷达信号检测第11-21页
     ·循环平稳理论第11-13页
     ·基于循环自相关的LPI 雷达信号检测算法第13-18页
     ·实验结果与分析第18-21页
   ·基于S 变换的雷达信号时频检测第21-26页
     ·白噪声S 谱及其统计特性第21-23页
     ·基于S 变换的混扩信号检测算法第23-24页
     ·实验结果与分析第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 雷达辐射源信号预处理第27-47页
   ·引言第27-28页
   ·降噪与对齐第28-31页
     ·信号降噪第28-29页
     ·对齐处理第29-30页
     ·实验结果与分析第30-31页
   ·基于FRFT 的雷达信号多径检测第31-46页
     ·分数阶傅里叶变换理论第31-33页
     ·基于FRFT 的雷达信号多径检测算法第33-41页
     ·实验结果与分析第41-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 雷达辐射源信号脉内细微特征提取第47-65页
   ·引言第47页
   ·时域个体特征提取与分析第47-50页
     ·包络提取算法第47-49页
     ·实验结果与分析第49-50页
   ·频域个体特征提取与分析第50-52页
     ·载频估计算法第50-51页
     ·实验结果与分析第51-52页
   ·变换域个体特征提取与分析第52-64页
     ·基于小波包变换的个体特征提取第53-55页
     ·基于模糊函数的个体特征提取第55-58页
     ·基于EMD 时频重构的个体特征提取第58-60页
     ·实验结果与分析第60-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 总结与展望第65-67页
   ·全文总结第65-66页
   ·未来展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
作者在读期间的研究成果第72-73页

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