| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究的内容和意义 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 电子商务与 Web 数据挖掘概述 | 第15-23页 |
| ·电子商务概述 | 第15-16页 |
| ·电子商务技术基础 | 第16-17页 |
| ·电子商务应用现状 | 第17-18页 |
| ·Web 数据挖掘概述 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第18页 |
| ·数据挖掘的常用技术 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第19-20页 |
| ·Web 挖掘的定义及与数据挖掘的区别 | 第20-21页 |
| ·Web 挖掘的分类 | 第21-22页 |
| ·面向电子商务的数据挖掘研究方向 | 第22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 构建基于数据挖掘技术的书店电子商务系统架构 | 第23-30页 |
| ·网上书店的发展现状 | 第23-24页 |
| ·目前传统的书店电子商务系统的结构 | 第24-26页 |
| ·传统书店电子商务系统给数据挖掘带来的问题 | 第26-27页 |
| ·面向数据挖掘的书店电子商务系统的体系模型 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 电子商务系统平台的实现技术 | 第30-37页 |
| ·基于J2EE 平台的实现技术 | 第30-32页 |
| ·基于.NET 平台的实现技术 | 第32-35页 |
| ·公共运行时（CLR） | 第33页 |
| ·N ET 基础类库 | 第33-34页 |
| ·ASP.NET | 第34-35页 |
| ·ADO.NET 技术 | 第35页 |
| ·两个平台的比较 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第五章 网上书店电子商务系统的总体规划 | 第37-51页 |
| ·系统基本结构 | 第37-38页 |
| ·系统设计思想 | 第38-40页 |
| ·系统功能需求分析 | 第40-42页 |
| ·系统功能分析 | 第40页 |
| ·客户端功能分析 | 第40-41页 |
| ·管理员端功能分析 | 第41-42页 |
| ·系统开发平台 | 第42页 |
| ·系统设计目标 | 第42-45页 |
| ·在线订购子系统 | 第42-44页 |
| ·书店管理子系统 | 第44页 |
| ·网上银行接口子系统 | 第44页 |
| ·数字CA 认证子系统 | 第44-45页 |
| ·数据挖掘子系统 | 第45页 |
| ·数据库需求分析 | 第45-50页 |
| ·数据库实体关系及逻辑结构图 | 第45-49页 |
| ·数据库存储过程 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第六章 网上书店电子商务系统的设计与实现 | 第51-72页 |
| ·系统首页及页面风格的设计 | 第51-52页 |
| ·用户功能模块的实现 | 第52-67页 |
| ·用户注册和认证 | 第52-55页 |
| ·图书浏览显示 | 第55-58页 |
| ·图书评论 | 第58-59页 |
| ·图书搜索 | 第59-61页 |
| ·购物车管理 | 第61-64页 |
| ·结帐和用户信息确认 | 第64-65页 |
| ·生成图书订单 | 第65-66页 |
| ·图书预约登记 | 第66-67页 |
| ·管理员功能模块的实现 | 第67-70页 |
| ·用户帐号管理 | 第67-68页 |
| ·图书分类及信息管理 | 第68-69页 |
| ·订单管理 | 第69-70页 |
| ·缺书处理 | 第70页 |
| ·开发技巧和难点 | 第70-71页 |
| ·使用存储过程 | 第70页 |
| ·Web.config | 第70-71页 |
| ·使用缓存和状态 | 第71页 |
| ·使用样式表 | 第71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第七章 基于 Web 数据挖掘模块的设计与实现 | 第72-90页 |
| ·Web 数据挖掘子系统结构 | 第72-73页 |
| ·图书销售数据的预处理 | 第73-76页 |
| ·购物篮分析 | 第73-74页 |
| ·销售数据的变换实例 | 第74-75页 |
| ·创建销售数据的多维数据集 | 第75-76页 |
| ·客户细分及客户流失分析 | 第76-80页 |
| ·客户细分 | 第76-77页 |
| ·客户保持及流失分析 | 第77-79页 |
| ·数据离散化的评价 | 第79-80页 |
| ·图书促销分析 | 第80-81页 |
| ·核心算法的研究与实现 | 第81-88页 |
| ·Apriori 关联规则算法及其改进 | 第81-86页 |
| ·K-Means 聚类算法及其改进 | 第86-88页 |
| ·关于数据挖掘子系统的说明 | 第88-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| 第八章 总结与展望 | 第90-92页 |
| ·课题总结 | 第90页 |
| ·未来展望 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |