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Web服务平台关键技术及旅游规划引擎的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-38页
   ·引言第12-33页
     ·研究背景第12-14页
     ·Web 服务综述第14-23页
     ·Web 服务补充规范第23-33页
   ·本论文的主要贡献第33-35页
     ·目标 Web 服务描述本体和服务发现模型第33-34页
     ·基于 SLA 的 Web 服务性能保证模型第34页
     ·具有异常处理能力的 Web 服务工作模型第34页
     ·基于遗传算法的旅游规划引擎第34-35页
   ·本文的结构和安排第35页
   ·本章参考文献第35-38页
第二章 目标 WEB 服务描述本体和服务发现模型第38-63页
   ·引言第38-45页
     ·服务描述语言概述第38-40页
     ·服务发现算法概述第40-41页
     ·本体概述第41-43页
     ·语义推理第43-45页
   ·目标 Web 服务需求描述本体第45-48页
   ·Web 服务特征本体第48-50页
   ·基于 Web 服务特征元素的服务发现模型第50-56页
     ·Web 服务的功能特征匹配第51-52页
     ·Web 服务的非功能特征匹配第52-53页
     ·Web 服务匹配算法第53-55页
     ·应用实例第55-56页
   ·原型系统实现第56-60页
     ·用户需求解析引擎第57页
     ·语义推理引擎第57-58页
     ·服务动态执行引擎第58-59页
     ·服务匹配引擎第59-60页
     ·旅游领域本体库第60页
   ·本章小结第60页
   ·本章参考文献第60-63页
第三章 基于 SLA 的 WEB 服务性能保证模型第63-80页
   ·引言第63-68页
     ·Web 服务性能分析第63-66页
     ·SLA 及 WSLA 语言第66-68页
   ·Web 服务性能保证模型第68-71页
   ·实现模型的关键技术第71-75页
     ·请求类收益函数第71页
     ·响应时间预测模型第71-72页
     ·基于遗传算法的资源最优分配第72-74页
     ·DWRR 调度算法第74-75页
   ·试验结果与分析第75-78页
     ·系统吞吐量与稳定性测试第76-77页
     ·不同等级的 Web 服务响应性能测试第77-78页
   ·本章小结第78页
   ·本章参考文献第78-80页
第四章 具有异常处理能力的 WEB 服务工作模型第80-91页
   ·引言第80-83页
     ·Web 服务异常第80-81页
     ·Web 服务异常管理面临的挑战第81-82页
     ·传统异常处理方法的不足第82-83页
   ·具有异常处理能力的 Web 服务工作模型第83-85页
   ·异常处理第85-89页
     ·异常定义第85-86页
     ·异常处理策略第86-87页
     ·异常监测机制与处理流程第87-89页
   ·本章小结第89页
   ·本章参考文献第89-91页
第五章 基于遗传算法的旅游规划引擎第91-106页
   ·引言第91-93页
     ·相关研究概述第91-93页
   ·旅游规划问题描述第93-94页
   ·旅游规划问题求解第94-100页
     ·选择旅游景点第94-97页
     ·确定旅游路线第97-99页
     ·旅游规划算法第99-100页
   ·应用场景与仿真实验第100-104页
     ·应用场景描述第100-101页
     ·数例验证第101-104页
   ·本章小结第104页
   ·本章参考文献第104-106页
第六章 结束语第106-108页
   ·论文总结第106页
   ·进一步的研究工作和问题思考第106-108页
攻读博士期间发表和录用的文章第108-109页
致谢第109页

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