| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-38页 |
| ·引言 | 第12-33页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·Web 服务综述 | 第14-23页 |
| ·Web 服务补充规范 | 第23-33页 |
| ·本论文的主要贡献 | 第33-35页 |
| ·目标 Web 服务描述本体和服务发现模型 | 第33-34页 |
| ·基于 SLA 的 Web 服务性能保证模型 | 第34页 |
| ·具有异常处理能力的 Web 服务工作模型 | 第34页 |
| ·基于遗传算法的旅游规划引擎 | 第34-35页 |
| ·本文的结构和安排 | 第35页 |
| ·本章参考文献 | 第35-38页 |
| 第二章 目标 WEB 服务描述本体和服务发现模型 | 第38-63页 |
| ·引言 | 第38-45页 |
| ·服务描述语言概述 | 第38-40页 |
| ·服务发现算法概述 | 第40-41页 |
| ·本体概述 | 第41-43页 |
| ·语义推理 | 第43-45页 |
| ·目标 Web 服务需求描述本体 | 第45-48页 |
| ·Web 服务特征本体 | 第48-50页 |
| ·基于 Web 服务特征元素的服务发现模型 | 第50-56页 |
| ·Web 服务的功能特征匹配 | 第51-52页 |
| ·Web 服务的非功能特征匹配 | 第52-53页 |
| ·Web 服务匹配算法 | 第53-55页 |
| ·应用实例 | 第55-56页 |
| ·原型系统实现 | 第56-60页 |
| ·用户需求解析引擎 | 第57页 |
| ·语义推理引擎 | 第57-58页 |
| ·服务动态执行引擎 | 第58-59页 |
| ·服务匹配引擎 | 第59-60页 |
| ·旅游领域本体库 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60页 |
| ·本章参考文献 | 第60-63页 |
| 第三章 基于 SLA 的 WEB 服务性能保证模型 | 第63-80页 |
| ·引言 | 第63-68页 |
| ·Web 服务性能分析 | 第63-66页 |
| ·SLA 及 WSLA 语言 | 第66-68页 |
| ·Web 服务性能保证模型 | 第68-71页 |
| ·实现模型的关键技术 | 第71-75页 |
| ·请求类收益函数 | 第71页 |
| ·响应时间预测模型 | 第71-72页 |
| ·基于遗传算法的资源最优分配 | 第72-74页 |
| ·DWRR 调度算法 | 第74-75页 |
| ·试验结果与分析 | 第75-78页 |
| ·系统吞吐量与稳定性测试 | 第76-77页 |
| ·不同等级的 Web 服务响应性能测试 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78页 |
| ·本章参考文献 | 第78-80页 |
| 第四章 具有异常处理能力的 WEB 服务工作模型 | 第80-91页 |
| ·引言 | 第80-83页 |
| ·Web 服务异常 | 第80-81页 |
| ·Web 服务异常管理面临的挑战 | 第81-82页 |
| ·传统异常处理方法的不足 | 第82-83页 |
| ·具有异常处理能力的 Web 服务工作模型 | 第83-85页 |
| ·异常处理 | 第85-89页 |
| ·异常定义 | 第85-86页 |
| ·异常处理策略 | 第86-87页 |
| ·异常监测机制与处理流程 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89页 |
| ·本章参考文献 | 第89-91页 |
| 第五章 基于遗传算法的旅游规划引擎 | 第91-106页 |
| ·引言 | 第91-93页 |
| ·相关研究概述 | 第91-93页 |
| ·旅游规划问题描述 | 第93-94页 |
| ·旅游规划问题求解 | 第94-100页 |
| ·选择旅游景点 | 第94-97页 |
| ·确定旅游路线 | 第97-99页 |
| ·旅游规划算法 | 第99-100页 |
| ·应用场景与仿真实验 | 第100-104页 |
| ·应用场景描述 | 第100-101页 |
| ·数例验证 | 第101-104页 |
| ·本章小结 | 第104页 |
| ·本章参考文献 | 第104-106页 |
| 第六章 结束语 | 第106-108页 |
| ·论文总结 | 第106页 |
| ·进一步的研究工作和问题思考 | 第106-108页 |
| 攻读博士期间发表和录用的文章 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109页 |