动态OD矩阵估计方法研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-20页 |
| ·论文背景及课题来源 | 第11-12页 |
| ·论文背景 | 第11-12页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·静态OD矩阵估计介绍 | 第12-14页 |
| ·动态交通分配介绍 | 第14-15页 |
| ·解析法 | 第14页 |
| ·仿真法 | 第14-15页 |
| ·动态OD矩阵估计研究综述 | 第15-18页 |
| ·封闭路网 | 第15-17页 |
| ·开放的路网 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第18-20页 |
| 2 动态OD估计的数学模型 | 第20-26页 |
| ·动态OD矩阵估计简介 | 第20-21页 |
| ·动、静态OD矩阵估计比较 | 第20页 |
| ·动态OD矩阵估计的先进性 | 第20-21页 |
| ·动态OD矩阵估计的难点 | 第21页 |
| ·动态OD估计模型的研究 | 第21-26页 |
| ·概述 | 第21-23页 |
| ·动态OD估计状态空间模型 | 第23-26页 |
| 3 交通分配矩阵的计算 | 第26-32页 |
| ·动态交通分配矩阵的解析算法 | 第26-27页 |
| ·随机分配矩阵模型 | 第27-30页 |
| ·直接法 | 第27-28页 |
| ·间接法 | 第28-29页 |
| ·对随机分配矩阵模型的讨论 | 第29-30页 |
| ·基于仿真法获取分配矩阵 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 动态OD估计算法 | 第32-40页 |
| ·常用动态OD矩阵估计方法简介 | 第32-33页 |
| ·常规卡尔曼滤波估计算法 | 第33-36页 |
| ·基本算法 | 第33-34页 |
| ·系统能观性讨论 | 第34页 |
| ·历史矩阵的获得 | 第34-36页 |
| ·无矩阵求逆的卡尔曼滤波算法 | 第36-40页 |
| ·算法概述 | 第36-37页 |
| ·基于信息融合理论的卡尔曼滤波描述 | 第37-38页 |
| ·无矩阵求逆算法 | 第38-39页 |
| ·无矩阵求逆算法在动态OD估计中的应用 | 第39-40页 |
| 5 仿真实例与仿真结果分析 | 第40-44页 |
| ·仿真算例 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 6 结论 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44-45页 |
| ·有待进一步解决的问题 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 学位论文数据集 | 第51页 |
