模糊聚类在银行客户细分中的应用研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第6-8页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文的主要内容 | 第9-10页 |
| 第二章 银行客户细分理论和方法研究 | 第10-20页 |
| ·客户细分理论研究 | 第10-12页 |
| ·客户关系管理在银行业的应用 | 第10-11页 |
| ·银行客户细分理论的产生 | 第11页 |
| ·银行客户细分的必要性 | 第11-12页 |
| ·客户细分方法分析 | 第12-15页 |
| ·基于人口统计学的细分 | 第13页 |
| ·基于客户行为的细分 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘技术在客户细分中的应用 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘理论概述 | 第15-17页 |
| ·神经网络 | 第17页 |
| ·聚类 | 第17-18页 |
| ·常用客户细分方法比较 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 模糊聚类分析模式研究 | 第20-25页 |
| ·模糊集合理论 | 第20-22页 |
| ·模糊数学理论 | 第20-21页 |
| ·模糊集合的若干概念 | 第21-22页 |
| ·模糊聚类算法分析 | 第22-24页 |
| ·模糊聚类与聚类比较 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 银行客户细分指标的分析与选取 | 第25-40页 |
| ·模糊聚类在银行客户细分中的应用分析 | 第25-27页 |
| ·银行客户细分的依据 | 第25-26页 |
| ·模糊聚类在银行客户细分中的适用性 | 第26页 |
| ·模糊聚类在银行客户细分中的应用方法 | 第26-27页 |
| ·客户细分指标选取 | 第27-37页 |
| ·指标选取原则 | 第28页 |
| ·客户细分关键指标分析 | 第28-30页 |
| ·指标的选定 | 第30-37页 |
| ·指标标准化 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于模糊聚类的客户细分系统的设计与实现 | 第40-53页 |
| ·系统概述 | 第40-42页 |
| ·系统功能 | 第40-41页 |
| ·系统开发环境 | 第41-42页 |
| ·系统概要设计 | 第42-47页 |
| ·系统业务流程 | 第42-45页 |
| ·系统数据库设计 | 第45-47页 |
| ·系统实现 | 第47-49页 |
| ·数据预处理 | 第47-48页 |
| ·算法实现 | 第48-49页 |
| ·实证分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结束语 | 第53-56页 |
| ·所做工作的总结 | 第53-54页 |
| ·课题研究的创新之处 | 第54页 |
| ·未来研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 详细摘要 | 第67-71页 |
