基于Bayes网的时间序列预测
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·研究背景与研究内容 | 第9-10页 |
| ·相关领域的研究进展及成果 | 第10-11页 |
| ·本文的课题目标 | 第11-12页 |
| ·本文做的主要工作 | 第12页 |
| ·本文的章节安排 | 第12-13页 |
| 2 BAYES 网简介 | 第13-24页 |
| ·概念 | 第13-14页 |
| ·Bayes 基本原理 | 第14-17页 |
| ·Bayes 网推理 | 第17-19页 |
| ·Bayes 网的学习 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 时间序列预测简介 | 第24-30页 |
| ·概念 | 第24-25页 |
| ·预测模型 | 第25-28页 |
| ·预测方法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于 BAYES 网的基本时间序列预测模型 | 第30-39页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·静态 Bayes 网预测模型 | 第30-33页 |
| ·静态 N-Bayes 网预测模型 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 分类静态 BAYES 网预测模型 | 第39-46页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·模型定义 | 第39-41页 |
| ·模型学习 | 第41-44页 |
| ·模型预测 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 6 BAYES 网预测模型的比较 | 第46-51页 |
| ·对 Bayes 网基本预测模型的实验 | 第46-47页 |
| ·对分类静态 Bayes 网预测模型的实验 | 第47-49页 |
| ·对三种 Bayes 网预测模型实验的比较 | 第49-51页 |
| 7 结论与发展 | 第51-53页 |
| ·研究的成果 | 第51-52页 |
| ·需要进一步完善的问题 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58页 |
