基于粒子群算法的数字滤波器设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·数字滤波器的设计 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 数字滤波器的设计 | 第12-31页 |
| ·数字滤波器设计概述 | 第12-16页 |
| ·数字滤波器设计指标 | 第13-15页 |
| ·数字滤波器设计方法 | 第15-16页 |
| ·FIR数字滤波器设计 | 第16-22页 |
| ·FIR数字滤波器概述 | 第16-17页 |
| ·FIR数字滤波器设计方法 | 第17-22页 |
| ·ⅡR数字滤波器设计 | 第22-29页 |
| ·ⅡR数字滤波器概述 | 第22-24页 |
| ·ⅡR数字滤波器设计方法 | 第24-25页 |
| ·ⅡR数字滤波器的最优化设计 | 第25-29页 |
| ·FIR数字滤波器与ⅡR数字滤波器的比较 | 第29-31页 |
| 第三章 粒子群优化算法及其改进 | 第31-41页 |
| ·粒子群优化算法 | 第31-35页 |
| ·粒子群优化算法的发展 | 第31-32页 |
| ·粒子群优化算法的研究方向 | 第32-33页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第33-35页 |
| ·粒子群优化算法的改进 | 第35-38页 |
| ·基于惯性因子的改进PSO算法 | 第35-36页 |
| ·带有收缩因子的改进PSO算法 | 第36页 |
| ·基于遗传思想改进的PSO算法 | 第36-37页 |
| ·基于小生境思想的改进PSO算法 | 第37页 |
| ·其它改进的PSO算法 | 第37-38页 |
| ·一种改进后的粒子群优化算法 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于PSO优化算法的数字滤波器设计 | 第41-52页 |
| ·基于PSO优化算法的FIR DF设计 | 第41-45页 |
| ·基于均方误差最小准则的FIR DF最优设计 | 第41-43页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第43-45页 |
| ·基于PSO优化算法的ⅡR DF设计 | 第45-51页 |
| ·基于最小均方误差准则的ⅡR DF最优设计 | 第45-46页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第46-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
